(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210531118.1 (22)申请日 2022.05.16 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 张培倩　高威　荆博　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 李彩玲 (51)Int.Cl. G06N 20/00(2019.01) G06F 16/27(2019.01) G06F 16/23(2019.01) G06F 21/60(2013.01) G06F 21/62(2013.01) (54)发明名称 基于区块链的联邦处理方法、 装置、 设备及 存储介质 (57)摘要 本公开提供了一种基于区块链的联邦处理 方法、 装置、 设备及存储介质， 涉及人工智能技术 领域， 尤其涉及区块链技术和机器学习技术领 域。 该方法包括： 对本地参与方的本地样本与联 邦任务中其他参与方的其他样 本进行样本对齐， 得到联邦任务的本地基础数据集； 基于预先达成 共识的排序算法， 根据区块链中联邦任务的任务 标识信息对 所述本地基础数据集进行随机排序， 得到联邦任务的本地目标数据集； 采用所述本地 目标数据集与其他参与方的其他目标数据集对 所述联邦任务进行模型评估。 通过上述技术方 案， 能够提高模型性能评估的可靠性。 权利要求书3页 说明书9页 附图4页 CN 114841372 A 2022.08.02 CN 114841372 A 1.基于区块链的联邦处 理方法， 包括： 对本地参与 方的本地样本与联邦任务中其他参与方的其他样本进行样本对齐， 得到联 邦任务的本地基础数据集； 基于预先达成共识的排序算法， 根据区块链中联邦任务的任务标识信 息对所述本地基 础数据集进行随机排序， 得到联邦任务的本地目标 数据集； 采用所述本地目标数据集与其他参与方的其他目标数据集对所述联邦任务进行模型 评估。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述基于预先达成共识 的排序算法， 根据区块链 中联邦任务的任务标识信息对所述本地基础数据集进 行随机排序， 得到联邦任务的本地目 标数据集， 包括： 在存在至少两轮模型评估的情况 下， 确定本轮模型评估的评估轮次； 基于预先达成共识的排序算法， 根据区块链中联邦任务的任务标识信 息和所述评估轮 次对所述本地基础数据集进行随机排序， 得到联邦任务在本轮模型评估中的本地目标数据 集。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述根据区块链中联邦任务的任务标识信 息和所 述评估轮次对所述本地基础数据集进行随机排序， 包括： 根据区块链中联邦任务的任务标识信息和所述评估轮次， 生成随机种子； 采用所述随机种子创建随机数生成器； 采用所述随机数生成器， 对所述本地基础数据集进行随机排序。 4.根据权利要求1 ‑3中任一项所述的方法， 其中， 所述任务标识信息通过如下方式确 定： 根据所述联邦任务的任务需求信 息、 所述本地参与 方的本地标识信 息和所述其他参与 方的其他标识信息， 确定联邦任务的任务描述信息； 确定所述任务描述信息的摘要信息， 并将所述摘要信息作为所述任务标识信息 。 5.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述采用所述本地目标数据集与其他参与 方的其 他目标数据集对所述联邦任务进行模型评估， 包括： 基于预设的模型评估方式， 将所述本地目标 数据集划分为本地训练集和本地验证集； 采用所述本地训练集与其 他参与方的其 他训练集进行模型训练得到联邦任务模型； 采用所述本地验证集与其 他参与方的其 他验证集对所述联邦任务模型进行模型评估； 其中， 所述其他训练集和所述其他验证集通过基于所述模型评估方式对所述其他目标 数据集进行划分得到 。 6.根据权利要求1所述的方法， 还 包括： 从区块链获取 联邦任务的任务需求信息； 根据本地 参与方的本地样本和本地 算力确定是否参与执 行所述联邦任务； 在参与执行的情况下， 向区块链网络发送所述联邦任务的参与执行消息， 用于根据所 述参与执行消息更新所述联邦任务的任务状态。 7.基于区块链的联邦处 理装置， 包括： 基础数据集确定模块， 用于对本地参与 方的本地样本与联邦任务中其他参与方的其他 样本进行样本对齐， 得到联邦任务的本地基础数据集；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114841372 A 2目标数据集确定模块， 用于基于预先达成共识 的排序算法， 根据区块链中联邦任务的 任务标识信息对所述本地基础数据集进行随机排序， 得到联邦任务的本地目标 数据集； 模型评估模块， 用于采用所述本地目标数据集与其他参与 方的其他目标数据集对所述 联邦任务进行模型评估。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其中， 所述目标 数据集确定模块， 包括： 评估轮次确定单元， 用于在存在至少两轮模型评估的情况下， 确定本轮模型评估的评 估轮次； 目标数据集确定单元， 用于基于预先达成共识 的排序算法， 根据区块链中联邦任务的 任务标识信息和所述评估轮次对所述本地基础数据集进行随机排序， 得到联邦任务在本轮 模型评估中的本地目标 数据集。 9.根据权利要求8所述的装置， 其中， 所述目标 数据集确定单 元具体用于： 根据区块链中联邦任务的任务标识信息和所述评估轮次， 生成随机种子； 采用所述随机种子创建随机数生成器； 采用所述随机数生成器， 对所述本地基础数据集进行随机排序。 10.根据权利要求7 ‑9中任一项所述的装置， 其中， 该装置还包括任务标识确定模块， 所 述任务标识确定模块用于： 根据所述联邦任务的任务需求信 息、 所述本地参与 方的本地标识信 息和所述其他参与 方的其他标识信息， 确定联邦任务的任务描述信息； 确定所述任务描述信息的摘要信息， 并将所述摘要信息作为所述任务标识信息 。 11.根据权利要求7 所述的装置， 其中， 所述模型评估 模块具体用于： 基于预设的模型评估方式， 将所述本地目标 数据集划分为本地训练集和本地验证集； 采用所述本地训练集与其 他参与方的其 他训练集进行模型训练得到联邦任务模型； 采用所述本地验证集与其 他参与方的其 他验证集对所述联邦任务模型进行模型评估； 其中， 所述其他训练集和所述其他验证集通过基于所述模型评估方式对所述其他目标 数据集进行划分得到 。 12.根据权利要求7 所述的装置， 该装置还 包括： 任务需求信息获取模块， 用于从区块链获取 联邦任务的任务需求信息； 任务参与确定模块， 用于根据本地参与 方的本地样本和本地算力确定是否参与执行所 述联邦任务； 参与执行信息发送模块， 用于在参与执行的情况下， 向区块链网络发送所述联邦任务 的参与执 行消息， 用于根据所述 参与执行消息更新所述联邦任务的任务状态。 13.一种电子设备， 包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处 理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑6中任一项所述的基于区块链的 联邦处理方法。 14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质， 其中， 所述计算机指令用于 使计算机执 行根据权利要求1 ‑6中任一项所述的基于区块链的联邦处 理方法。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114841372 A 3