(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210468391.4 (22)申请日 2022.04.29 (71)申请人 北京国联视讯信息技 术股份有限公 司 地址 100070 北京市丰台区南四环西路18 8 号总部基地6区3号楼 (72)发明人 钱晓钧　魏力强　 (74)专利代理 机构 北京金智普华知识产权代理 有限公司 1 1401 专利代理师 岳野 (51)Int.Cl. G06F 21/62(2013.01) G06F 21/64(2013.01) (54)发明名称 一种基于区块链的数据协同工作方法及系 统 (57)摘要 本发明提供了一种基于区块链的数据协同 工作方法及系统， 其中， 该方法包括： 第一用户端 构建第一节点， 基于多个用户端内的节点， 构建 第一区块链， 其中， 多个用户端基于第一数据协 同关系进行协同工作； 基于第一数据协同关系， 第一用户端通过第一节点上传用于数据协同工 作的数据至第一区块链； 第一用户端通过第一区 块链获得其他用户端上传的至少部分的数据； 第 一用户端基于其他用户端上传的数据进行数据 协同分析， 获得第一分析结果； 基于第一数据协 同关系， 根据其他用户端的可信度， 获得多个第 一调整参数； 根据第一调整参数对第一分析结果 进行调整， 获得第二分析结果。 解决了现有技术 中存在着数据协同工作效果较 差的技术问题。 权利要求书2页 说明书14页 附图3页 CN 115203732 A 2022.10.18 CN 115203732 A 1.一种基于区块链的数据协同工作方法， 其特征在于， 所述方法应用于一基于区块链 的数据协同工作系统， 所述系统包括多个用户端， 所述多个用户端内包括第一用户端， 所述 方法包括： 所述第一用户端构建第一节点， 基于多个所述用户端内的节点， 构建第一区块链， 其 中， 多个所述用户端基于第一数据协同关系进行协同工作； 基于所述第 一数据协同关系， 所述第 一用户端通过所述第 一节点上传用于数据协同工 作的数据至所述第一区块链； 所述第一用户端通过 所述第一区块链获得其 他所述用户端上传的至少部分的数据； 基于其他所述用户端上传的数据进行 数据协同分析， 获得第一分析 结果； 根据所述第一分析 结果， 获取其 他所述用户端的多个可信度； 根据所述多个可信度对所述第一分析 结果进行调整， 获得第二分析 结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述第一数据协同关系， 所述第 一用户端通过 所述第一节点上传用于数据协同工作的数据至所述第一区块链， 包括： 基于所述第 一数据协同关系， 所述第 一用户端获取在所述第 一数据协同关系内的第 一 贡献度； 所述第一用户端获得用于上传并进行 数据协同工作的第一数据集 合； 根据所述第一贡献度， 调整所述第一数据集 合的数据量大小， 获得第二数据集 合； 将所述第二数据集 合通过所述第一节点上传至所述第一区块链。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第一贡献度， 调整所述第一 数据集合的数据量大小， 包括： 根据所述第一数据协同关系， 获得 所述第一用户端的数据规模信息； 根据所述第一贡献度， 获取 所述第一用户端的数据协同需求信息； 根据所述数据协同需求信息， 获得调整参数； 采用所述调整参数对所述第一数据集 合的数据量大小 进行调整。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述通过所述第 一区块链获得其他所述用 户端上传的至少部分的数据， 包括： 根据所述第二数据集 合和所述第一数据集 合内数据量的比例， 获得第一比例系数； 根据所述第 二数据集合在全部所述用户端上传数据中数据量的比例， 获得第 二比例系 数； 根据所述第 一比例系数和所述第 二比例系数， 所述第 一用户端获取其他所述用户端上 传的至少部分的数据， 作为分析 数据集合； 对获取的所述分析 数据集合设置分析 数据区块； 将所述分析 数据区块 通过所述第一节点在所述第一区块链进行存 储。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述对获取的所述分析数据集合设置分析 数据区块， 包括： 在所述第一节点内对所述分析 数据集合进行哈希处 理， 获得区块识别 信息； 将所述分析 数据集合作为区块 正文； 将获取所述分析 数据集合的时间作为区块时间戳； 根据所述区块识别 信息、 区块 正文和所述区块时间戳设置所述分析 数据区块。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115203732 A 26.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第一分析结果， 获取其他所 述用户端的可信度， 包括： 基于所述第 一分析结果， 获取根据其他用户端上传数据进行数据协同分析的多个分析 结果； 构建可信度分析模型； 将多个所述分析 结果输入所述可信度分析模型， 获得多个可信度分析 结果； 根据多个所述可信度分析 结果， 获得其 他所述用户端的多个可信度。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述构建可信度分析模型， 包括： 根据所述第一分析 结果， 获取第一特 征数据集； 根据所述第一特征数据集， 依次构建第一分析树模型的多级分类节点， 获得所述第一 分析树模型； 根据所述第一分析 结果， 获取第二特 征数据集； 根据所述第二特征数据集， 依次构建第二分析树模型的多级分类节点， 获得所述第二 分析树模型； 重复构建获得多个分析树模型； 根据多个所述分析树模型， 在监 督下设置多种可信度分析 结果； 集成多个所述分析树模型， 并根据所述多种可信度分析结果， 构建获得所述可信度分 析模型。 8.一种基于区块链的数据协同工作系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一构建单元， 用于第一用户端构建第一节点， 基于多个用户端内的节点， 构建第一 区 块链， 其中， 多个所述用户端基于第一数据协同关系进行协同工作； 第一处理单元， 用于基于所述第一数据协同关系， 所述第一用户端通过所述第一节点 上传用于数据协同工作的数据至所述第一区块链； 第一获得单元， 用于所述第 一用户端通过所述第 一区块链获得其他所述用户端上传的 至少部分的数据； 第二处理单元， 用于基于其他所述用户端上传的数据进行数据协同分析， 获得第一分 析结果； 第二获得 单元， 用于根据所述第一分析 结果， 获取其 他所述用户端的多个可信度； 第三处理单元， 用于根据所述多个可信度对所述第一分析结果进行调整， 获得第二分 析结果。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器， 所述处理器与存储器耦合， 所述存储器用 于存储程序， 当所述程序被所述处理器执行时， 使电子设备以执行如权利要求1至7任一项 所述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有计算机程序， 所述 计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115203732 A 3