(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211261281.7 (22)申请日 2022.10.14 (71)申请人 浙江大华 技术股份有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区滨安路 1187号 (72)发明人 韩利丽　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 专利代理师 赵静 (51)Int.Cl. G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 模型的转换方法、 装置、 存储介质及电子装 置 (57)摘要 本发明实施例提供了一种模 型的转换方法、 装置、 存储介质及电子装置， 其中， 该方法包括： 获取待转换的第一模型的第一目标层对应的目 标算子参数； 基于目标算子参数以及预先确定出 的目标优先级， 确定在目标设备中用于运行目标 算子参数的目标实现方法； 基于目标实现方法， 以及目标算子参数， 得到目标模型的第二目标 层。 通过本发明， 提供了一种不需要搭建深度学 习框架环 境， 即可将深度学习模 型转为在特定设 备类型上可执行的目标模型， 简化了现有技术中 将深度学习模型转换为设备上可执行模型的操 作流程， 且在转换过程中确定网络层最优实现， 在一定程度上提高了深度学习模型转为设备可 执行模型的效率。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115511060 A 2022.12.23 CN 115511060 A 1.一种模型的转换 方法， 其特 征在于， 包括： 获取待转换的第一模型的第一目标层对应的目标算子参数， 其中， 所述目标算子参数 是根据所述第一目标层的层类型 所确定的； 基于所述目标算子参数以及预先确定出的目标优先级， 确定在目标设备中用于运行所 述目标算子参数 的目标实现方法， 其中， 所述 目标优先级用于指示每一个实现方法的优先 级； 基于所述目标实现方法， 以及所述目标算子参数， 得到目标模型的第二目标层。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在基于所述目标算子参数以及预先确定出 的目标优先级， 确定在目标设备中用于运行所述 目标算子参数的目标实现方法之前， 还包 括： 通过以下 方式至少之一确定所述目标优先级： 第一方式， 其中， 所述第一方式包括确定预先为所述目标算子参数所配置的对应每一 个实现方法的优先级； 第二方式， 其中， 所述第二方式包括确定预先为所述目标设备所配置的对应每一个所 述实现方法的优先级； 第三方式， 其中， 所述第三方式包括确定每一个所述实现方法运行所述目标算子参数 所分别耗费的时长， 基于所述时长确定每一个所述实现方法的优先级。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 选择所述第 一方式的优先级高于选择所述 第二方式的优先级， 选择 所述第二方式的优先级高于 选择所述第三方式的优先级。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述目标算子参数以及预先确定出的 目标优先级， 确定在目标设备中用于运行 所述目标算子参数的目标实现方法包括： 基于所述目标算子参数和预设的限制条件， 在一个或多个计算方法中确定目标计算方 法， 其中， 所述计算方法包括 不同模型对相同层类型对应的算子参数的计算方法； 获取用于实现所述目标计算方法的一个或多个第一实现方法； 在一个或多个所述第 一实现方法中， 按照所述目标优先级确定在所述目标设备中用于 运行所述目标算子参数的所述目标实现方法。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述目标实现方法， 以及所述目标算 子参数， 得到所述目标模型的所述第二目标层包括： 对应保存所述目标实现方法以及所述目标算子参数， 得到所述目标模型的所述第 二目 标层。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 获取第 一模型的第 一目标层对应的目标算 子参数， 包括： 获取所述第一目标层的第一网络结构参数； 确定与所述第一目标层的层类型对应的第一 算子； 将所述第一网络结构参数 赋值给所述第一 算子， 得到所述目标算子参数。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 在基于所述目标实现方法， 以及所述目标 算子参数， 得到所述目标模型的所述第二目标层之后， 所述方法还 包括： 获取所述第一网络结构参数中包括的参数 数据量信息； 根据所述 参数数据量信息， 为所述第二目标层分配存 储内存。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511060 A 28.一种模型的转换装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取待转换的第 一模型的第一目标层对应的目标算子参数， 其中， 所述 目标算子参数 是根据所述第一目标层的层类型 所确定的； 第一确定模块， 用于基于所述目标算子参数以及预先确定出的目标优先级， 确定在目 标设备中用于运行所述 目标算子参数 的目标实现方法， 其中， 所述 目标优先级用于指示每 一个所述实现方法的优先级； 获得模块， 用于基于所述目标实现方法， 以及所述目标算子参数， 得到目标模型的第二 目标层。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 程序， 其中， 所述计算机程序被处理器执行时实现所述权利要求1至7任一项中所述的方法 的步骤。 10.一种电子装置， 包括存储器和 处理器， 其特征在于， 所述存储器中存储有计算机程 序， 所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求 1至7任一项中所述的方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511060 A 3