(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211270590.0 (22)申请日 2022.10.18 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115358636 A (43)申请公布日 2022.11.18 (73)专利权人 江苏新世嘉家纺高新科技股份有 限公司 地址 226000 江苏省南 通市海安市城东 镇 西港中路18号 (72)发明人 吴永惠　林静君　 (74)专利代理 机构 武汉华强专利代理事务所 (普通合伙) 42237 专利代理师 康晨 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/04(2012.01) G06F 17/18(2006.01) G06K 9/62(2022.01) 审查员 张婷 (54)发明名称 基于工业大数据的汽化炉运行状态评价方 法和系统 (57)摘要 本发明涉及电子数字数据处理技术领域， 具 体涉及一种基于工业大数据的汽化炉运行状态 评价方法。 该方法包括： 获得处在同一工作阶段 的一个时段内的汽化炉釜内的温度序列、 氧气 浓 度序列和气压序列等工业大数据； 利用复杂的数 学计算获得汽化炉处在该阶段时的相对性稳定 指标和温度评价指标， 从而获得该阶段下汽化炉 的运行状态指标， 根据运行状态指标对汽化炉的 运行状态进行评价。 本发明通过工业互联网获得 的汽化炉的工业大数据后进行复杂的数学分析 后， 能够实时且准确的对汽化炉的运行状态进行 评价， 从而能够实时的指导对汽化炉的工作条件 以及生产工艺进行调整， 保证汽化炉能够以良好 的状态运行， 提高产品的产率以及质量。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115358636 B 2022.12.27 CN 115358636 B 1.一种基于工业大数据的汽化炉运行状态评价方法， 其特征在于， 该方法包括： 获得处 在同一工作阶段的一个时段内的汽化炉釜内的温度 序列、 氧气浓度 序列和气压序列； 氧气浓度序列的均值和气压序列的方差的倒数的乘积为汽化炉一个时段内的供气状 态评价指标； 根据不同汽化炉温度序列之 间的相似度和供气 状态评价指标的差异程度获得 不同汽化炉之 间同一时段内的匹配系数； 根据两个汽化炉之间的每个时段的匹配系数获得 在预设数量时段内两个汽化炉的匹配次数； 一个汽化炉与其他各汽化炉的匹配次数中的最 大值为该汽化炉的相对稳定性指标； 利用汽化炉之间的氧气浓度序列、 气压序列和供气状态评价指标的差异程度获得汽化 炉的工作条件差异指标， 同时根据工作条件差异指标对汽化炉进行分组； 利用组内汽化炉 当前时刻的温度与标准温度的最大值和汽化炉当前时刻温度与标准温度的差值获得汽化 炉的温度评价指标； 将汽化炉的温度评价指标与汽化炉的相对稳定性指标相乘获得汽化炉 的运行状态指标。 2.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据的汽化炉运行状态评价方法， 其特征在 于， 所述氧气浓度序列的均值和气 压序列的方差的乘积为汽化炉一个时段内的供气 状态评 价指标包括： 利用氧气浓度序列中的氧气浓度的最大值和最小值的差值对氧气浓度序列的 均值的进行归一 化。 3.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据的汽化炉运行状态评价方法， 其特征在 于， 所述同一时段内的匹配系数为： 其中， 表示汽化炉A与汽化炉B同一时段内的匹配系数； 表示同一时 段内汽化炉A的温度序列 与汽化炉B的温度序列 的皮尔逊相关性系数； 表示汽化炉 A的温度序列 中的第i个元素值， 表示温度序列 中的第i个元素值； t表示同一时段 内汽化炉A的温度序列 与汽化炉B的温度序列 中元素的数量； 表示汽化炉A同一时段 内对应的供气状态评价指标， 表示汽化炉B同一时段内对应的供气状态评价指标。 4.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据的汽化炉运行状态评价方法， 其特征在 于， 所述根据两个汽化炉之 间的每个时段的匹配系数获得在预设数量时段内两个汽化炉的 匹配次数包括： 设定匹配阈值， 若两个汽化炉同一时段内的匹配系数大于匹配阈值， 则两个 汽化炉进行了一次成功匹配； 获得两个汽化炉预设数量的时段内成功匹配的次数， 为两个 汽化炉的匹配次数。 5.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据的汽化炉运行状态评价方法， 其特征在 于， 所述利用汽化炉之间的氧气浓度序列、 气压序列和供气状态评价指标的差异程度获得 汽化炉的工作条件差异指标包括； 所述氧气浓度序列、 气压序列和供气状态评价指标的差 异程度与工作条件差异指标为 正相关关系。 6.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据的汽化炉运行状态评价方法， 其特征在 于， 所述根据工作条件差异指标对汽化炉进行分组包括： 将汽化炉之间的工作条件差异指 标作为汽化炉样本之 间的样本距离； 利用聚类算法以汽化炉样本之 间的样本距离为基础对权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115358636 B 2汽化炉进行分组， 同组内的汽化炉和汽化炉的工作条件相似。 7.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据的汽化炉运行状态评价方法， 其特征在 于， 在所述将汽化炉的温度评价指标与汽化炉的相对稳定性指标相乘获得汽化炉的运行状 态指标之前还 包括： 将同一组内的所有汽化炉的相对稳定性指标进行归一 化。 8.一种基于工业大数据的汽化炉运行状态评价系统， 其特征在于， 该系统包括： 汽化炉 数据采集模块， 用于获得处在同一工作阶段 的一个时段内的汽化炉釜内的温度序列、 氧气 浓度序列和气压序列； 相对性稳定指标获取模块， 用于氧气浓度序列的均值和气压序列的方差的乘积为汽化 炉一个时段内的供气状态评价指标； 根据汽化炉温度序列之间的相似度和供气 状态评价指 标的差异程度获得汽化炉之 间同一时段内的匹配系数； 根据两个汽化炉之 间的每个时段的 匹配系数获得在预设数量时段内两个汽化炉的匹配次数； 一个汽化炉与其他汽化炉的匹配 次数中的最大值 为该汽化炉的相对稳定性指标； 运行状态评价模块， 用于利用汽化炉之间的氧气浓度序列、 气压序列和供气状态评价 指标的差异 程度获得汽化炉的工作条件差异指标， 同时根据工作条件差异指标对汽化炉进 行分组； 利用组内汽化炉当前时刻的温度与标准温度的最大值和汽化炉当前时刻温度与标 准温度的差值获得汽化炉的温度评价指标； 将汽化炉的温度评价指标与汽化炉的相对稳定 性指标相乘获得汽化炉的运行状态指标。 9.根据权利要求8所述的一种基于工业大数据的汽化炉运行状态评价系统， 其特征在 于， 所述相对性稳定指标获取模块， 还用于获取汽化炉同一时段内的匹配系数： 其中， 表示汽化炉A与汽化炉 B同一时段内的匹配系数； 表示同一时段内 汽化炉A的温度序列 与汽化炉B的温度序列 的皮尔逊相关性系数； 表示汽化炉A的 温度序列 中的第i个元素值， 表示温度序列 中的第i个元素值； t表示同一时段内 汽化炉A的温度序列 与汽化炉B的温度序列 中元素的数量； 表示汽化炉A同一时段内 对应的供气状态评价指标， 表示汽化炉B同一时段内对应的供气状态评价指标。 10.根据权利要求8所述的一种基于工业大数据的汽化炉运行状态评价系统， 其特征在 于， 所述相对性稳定指标获取模块， 还用于 设定匹配阈值， 若两个汽化炉同一时段内的匹配 系数大于匹配阈值， 则两个汽化炉进行了一次成功匹配； 获得两个汽化炉预设数量的时段 内成功匹配的次数， 为两个汽化炉的匹配次数。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115358636 B 3