(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211275135.X (22)申请日 2022.10.18 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 赵雅昆　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 王维宁 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 贷款产品信息 推送方法及装置 (57)摘要 本发明公开了贷款产品信息推送方法及装 置， 可用于 人工智能技术领域， 包括： 获取多个用 户的特征信息以及待推送贷款产品信息的推送 目标用户特征， 根据多个用户的特征信息对多个 用户进行聚类， 得到多个用户集， 确定各个用户 集的聚类中心， 根据各个用户集的聚类中心生成 各个用户集对应的第二标签集， 根据第一标签集 的各个第一标签逐一对各个用户集对应的第二 标签集进行筛选， 将待推送贷 款产品信息推送给 筛选后得到的用户集中的用户。 本发 明针对不同 用户类别进行相应贷款产品信息的推送， 使贷款 产品信息的推送可以针对用户痛 点， 提高了贷款 产品信息的推送的效率及准确率， 提高了贷款产 品信息的推送的转 化率， 提高了资源利用效率。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115511614 A 2022.12.23 CN 115511614 A 1.一种贷款产品信息推送方法， 其特 征在于， 包括： 获取多个用户的特征信 息以及待推送贷款产品信 息的推送目标用户特征； 所述推送目 标用户特征包括第一标签集； 所述第一标签集中的各个第一标签用于描述推送目标用户的 用户特征； 根据多个用户的特征信息对多个用户进行聚类， 得到多个用户集， 确定各个用户集的 聚类中心； 根据各个用户集的聚类中心生成各个用户集对应的第 二标签集； 所述第 二标签集中的 各个第二标签用于描述对应的用户集的用户特 征； 根据第一标签集的各个第 一标签逐一对各个用户集对应的第 二标签集进行筛选， 以滤 除与描述推送目标用户的用户特 征不符的第二标签对应的用户集； 将待推送贷款产品信息推送给筛 选后得到的用户集中的用户。 2.如权利要求1所述的贷款产品信 息推送方法， 其特征在于， 所述特征信 息包括以下用 户特征其中之一或任意组合： 用户活期存款余额、 用户资产总额、 用户信用评级、 用户风险 承受等级、 用户近一年月平均收入、 用户近一年月平均 支出、 用户年龄、 用户受教育程度、 用 户拥有房产数目、 用户拥有车辆数目以及用户贷款偿还信息 。 3.如权利要求1所述的贷款产品信 息推送方法， 其特征在于， 根据多个用户的特征信 息 对多个用户进行聚类， 包括： 采用k‑均值算法根据多个用户的特 征信息对多个用户进行聚类。 4.如权利要求3所述的贷款产品信息推送方法， 其特征在于， 采用k ‑均值算法根据多个 用户的特 征信息对多个用户进行聚类， 包括： 在多个用户中选取k个用户作为初始的聚类中心， 得到k个种子聚类中心； 其中， k为正 整数， k>1； 计算多个用户中各个用户与各个种子聚类中心之间的距离； 将多个用户中各个用户分配给距离最近的种子聚类中心， 得到k个用户集； 分别确定k个用户集中各个用户集对应的新的聚类中心； 重复上述聚类步骤直到聚类中心 停止改变。 5.如权利要求4所述的贷款产品信 息推送方法， 其特征在于， 计算多个用户中各个用户 与各个种子聚类中心之间的距离， 包括： 分别计算多个用户中各个用户与 各个种子聚类中心在相同用户特征信 息下的差值， 得 到多个差值； 对多个差值中各个差值 求平方后根据预设的权 重进行加权求和， 得到加权求和结果； 计算加权求和结果的算 术平方根。 6.如权利要求1所述的贷款产品信 息推送方法， 其特征在于， 根据 各个用户集的聚类中 心生成各个用户集对应的第二标签集， 包括： 根据各个用户集的聚类中心对应的多个特征信息确定多个特征信息中各个特征信息 对应的取值范围； 根据多个特征信息中各个特征信息对应的取值范围确定各个用户集对应的第二标签 集。 7.一种贷款产品信息推送装置， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511614 A 2获取模块， 用于获取多个用户的特征信 息以及待推送贷款产品信 息的推送目标用户特 征； 所述推送目标用户特征包括第一标签集； 所述第一标签集中的各个第一标签用于描述 推送目标用户的用户特 征； 聚类模块， 用于根据多个用户的特征信 息对多个用户进行聚类， 得到多个用户集， 确定 各个用户集的聚类中心； 推送模块， 根据各个用户集的聚类中心生成各个用户集对应的第二标签集； 所述第二 标签集中的各个第二标签用于描述对应的用户集的用户特征； 根据第一标签集的各个第一 标签逐一对各个用户集对应的第二标签集进 行筛选， 以滤除与描述推送目标用户的用户特 征不符的第二标签对应的用户集； 将待推送贷款产品信息推送给筛选后得到的用户集中的 用户。 8.如权利要求7 所述的贷款产品信息推送装置， 其特 征在于， 所述获取模块具体用于： 所述特征信息包括以下用户特征其中之一或任意组合： 用户活期存款余额、 用户资产 总额、 用户信用评级、 用户风险承受等级、 用户近一年月平均收入、 用户近一年月平均 支出、 用户年龄、 用户受教育程度、 用户拥有房产数目、 用户拥有车辆数目以及用户贷款偿还信 息。 9.如权利要求7 所述的贷款产品信息推送装置， 其特 征在于， 所述聚类模块具体用于： 采用k‑均值算法根据多个用户的特 征信息对多个用户进行聚类。 10.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一所述方 法。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 6任一所述方法。 12.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 6任一所述方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511614 A 3