(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111369064.5 (22)申请日 2021.11.18 (71)申请人 北京明略软件系统有限公司 地址 100000 北京市海淀区中关村东路1号 院1号楼10层A10 02 (72)发明人 张豪杰　沈剑峰　徐菊婷　王晓旭　 钟浩　 (74)专利代理 机构 北京康盛知识产权代理有限 公司 11331 代理人 陶俊洁 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9536(2019.01) G06Q 50/00(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 用于情感倾向性识别的方法及 装置、 电子设 备、 存储介质 (57)摘要 本申请涉及机器学习技术领域， 公开一种用 于情感倾向性识别的方法， 包括： 获取预设时间 段内目标 企业对应的新闻舆情文本； 对新闻舆情 文本进行切片处理， 获得多个级联切片文本； 相 邻的两个级联切片文本中包括共同的字符； 根据 各级联切片文本获取新闻舆情文本对应的情感 倾向性。 通过对新闻舆情文本进行切片处理获得 多个级联切片文本， 由于相邻的两个级联切片 文 本中包括共同的字符， 各级 联切片文本之间具有 相关性， 根据各级联切片文本确定情感倾向性 时， 能够更好的利用新闻舆情文本中的上下文语 义关系， 从而提高对新闻舆情文本的情感倾向性 识别的准确率。 本申请还公开一种用于情感倾向 性识别的装置及电子设备、 存 储介质。 权利要求书1页 说明书8页 附图5页 CN 114090887 A 2022.02.25 CN 114090887 A 1.一种用于情感倾向性识别的方法， 其特 征在于， 包括： 获取预设时间段内目标企业对应的新闻舆情文本； 对所述新闻舆情文本进行切片处理， 获得多个级联切片文本； 相邻的两个级联切片文 本中包括共同的字符； 根据各所述级联切片文本获取 所述新闻舆情文本对应的情感倾向性。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 各所述级联切片文本获取所述新闻舆 情文本对应的情感倾向性， 包括： 获取各所述级联切片文本分别对应的文本表征向量； 根据各所述文本表征向量获取 所述新闻舆情文本对应的情感倾向性。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 根据 各所述文本表征向量获取所述新闻舆 情文本对应的情感倾向性， 包括： 根据各所述文本表征向量获取 所述新闻舆情文本对应的语义编码向量； 根据所述语义编码向量获取 所述新闻舆情文本对应的情感倾向性。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 根据 所述语义编码向量获取所述新闻舆情 文本对应的情感倾向性， 包括： 根据所述语义编码向量获取 所述新闻舆情文本对应的情感类型的评分； 将分数最高的评分对应的情感类型确定为所述 新闻舆情文本对应的情感倾向性。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 各所述级联切片文本获取所述新闻舆 情文本对应的情感倾向性后， 还 包括： 根据所述情感倾向性对所述目标企业进行评估。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 根据 所述情感倾向性对所述目标企业进行 评估， 包括： 从预设的风险评估数据库中匹配出与所述情感倾向性对应的企业评价； 所述风险评估 数据库中存 储有情感倾向性与企业评价之间的对应关系。 7.一种用于情感倾向性识别的装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 被 配置为获取 预设时间段内目标企业对应的新闻舆情文本； 处理模块， 被配置为对所述新闻舆情文本进行切片处理， 获得多个级联切片文本； 相邻 的两个级联切片文本中包括共同的字符； 第二获取模块， 被配置为根据 各所述级联切片文本获取所述新闻舆情文本对应的情感 倾向性。 8.一种用于情感倾向性识别的装置， 包括处理器和存储有程序指令的存储器， 其特征 在于， 所述处理器被配置为在运行所述程序指令时， 执行如权利要求1至6任一项所述的用 于情感倾向性识别的方法。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括如权利要求8所述的用于情感倾向性识别的装置 。 10.一种存储介质， 存储有程序指令， 其特征在于， 所述程序指令在运行时， 执行如权利 要求1至6任一项所述的用于情感倾向性识别的方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114090887 A 2用于情感倾向性识别的方 法及装置、 电子设备、 存储介质 技术领域 [0001]本申请涉及机器学习技术领域， 例如涉及一种用于情感倾向性识别的方法及装 置、 电子设备、 存 储介质。 背景技术 [0002]随着社会经济 的不断发展， 如何能够高效引进高科技企业， 成为城市经济发展至 关重要的一环。 在进 行招商引资时， 主要目的是招进积极稳定健康的企业， 为了便于对企业 进行风险评估， 通常需要对企业网络新闻舆情进行情感倾向性识别。 [0003]在实现本公开实施例的过程中， 发现相关技 术中至少存在 如下问题： [0004]由于新闻舆情文本的表达差别较大， 上下文语义关系对新闻舆情的评判有较大的 影响， 现有技术中在判断新闻舆情文本情感倾向性时没有考虑新闻舆情文本中各语句之间 的上下文语义关系， 导致用户在对企业网络新闻舆情进行情感倾向性识别时准确 率不高， 用户体验较差 。 发明内容 [0005]为了对披露的实施例的一些方面有基本 的理解， 下面给出了简单的概括。 所述概 括不是泛泛评述， 也不是要确定 关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围， 而是作 为后面的详细说明的序言。 [0006]本公开实施例提供了一种用于情感倾向性识别的方法及装置、 电子设备、 存储介 质， 以能够提高对新闻舆情文本的情感倾向性识别的准确率。 [0007]在一些实施例中， 所述用于情感倾向性识别的方法， 包括： 获取预设时间段内目标 企业对应的新闻舆情文本； 对所述新闻舆情文本进 行切片处理， 获得多个级联切片文本； 相 邻的两个级联切片文本中包括共同的字符； 根据各所述级联切片文本获取所述新闻舆情文 本对应的情感倾向性。 [0008]在一些实施例中， 所述用于情感倾向性识别的装置， 包括： 第一获取模块， 被配置 为获取预设时间段内目标企业对应的新闻舆情文本； 处理模块， 被配置为对所述新闻舆情 文本进行切片处理， 获得多个级联切片文本； 相 邻的两个级联切片文本中包括共同的字符； 第二获取模块， 被配置为根据各所述级联切片文本获取所述新闻舆情文本对应的情感倾向 性。 [0009]在一些实施例中， 所述用于情感倾向性识别的装置包括处理器和存储有程序指令 的存储器， 所述处理器被配置为在运行所述程序指令时， 执行如上述的用于情感倾向性识 别的方法。 [0010]在一些实施例中， 所述电子设备包括上述的用于情感倾向性识别的装置 。 [0011]在一些实施例中， 所述存储介质存储有程序指令， 所述程序指令在运行时， 执行上 述的用于情感倾向性识别的方法。 [0012]本公开实施例提供的用于情感倾向性识别的方法及装置、 电子设备、 存储介质， 可说　明　书 1/8 页 3 CN 114090887 A 3