(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111360223.5 (22)申请日 2021.11.17 (71)申请人 创优数字科技 （广东） 有限公司 地址 516000 广东省广州市海珠区新港东 路2429号首层自编01 1房(仅限办公) (72)发明人 丁永兵　 (74)专利代理 机构 北京市万慧达律师事务所 11111 代理人 劳奕琴 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 用于物品销量预测的特征构建方法、 装置和 存储介质 (57)摘要 本申请涉及一种用于物品销量预测的特征 构建方法、 装置、 计算机设备和存储介质。 所述方 法包括： 获取当前时间段的影 响物品销量预测的 影响因子的多个第一特征数据， 以及基于各第一 特征数据的时序特性对多个第一特征数据进行 差分处理， 得到第一差分特征数据； 获取与当前 时间段相关的历史时间段的影响因子的第二特 征数据， 以及基于各第二特征数据的时序特性对 多个第二特征数据进行差分处理， 得到第二差分 特征数据； 根据第一特征数据、 第一差分特征数 据、 第二特征数据和第二差分特征数据构建物品 销量预测的时序特征集。 采用本方法能够使 得构 建出的特征具备时序性， 从而使得构建出的特征 能够很好 地应用在物品销量预测领域。 权利要求书2页 说明书15页 附图3页 CN 114169914 A 2022.03.11 CN 114169914 A 1.一种用于物品销量预测的特 征构建方法， 所述方法包括： 获取当前时间段的影响物品销量预测的影响因子的多个第 一特征数据， 以及基于各所 述第一特征数据的时序特性对所述多个第一特征数据进行差分处理， 得到第一差分特征数 据； 获取与所述当前时间段相关的历史时间段的所述影响因子的第 二特征数据， 以及基于 各所述第二特征数据的时序特性对所述多个第二特征数据进 行差分处理， 得到第二差 分特 征数据； 根据所述第一特征数据、 所述第一差分特征数据、 所述第二特征数据和所述第二差分 特征数据构建所述物品销量预测的时序特 征集。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取所述物品所属类别的与所述物品销量预测相关的第三特 征数据； 根据所述第三特 征数据获取 所述物品的销量趋势信息； 根据所述销量趋势信息和多个第一特征数据中的销量特征数据构建所述物品销量预 测的第四特 征数据； 所述根据所述第一特征数据、 所述第一差分特征数据、 所述第二特征数据和所述第二 差分特征数据构建所述物品销量预测的时序特 征集， 包括： 根据所述第一特征数据、 所述第 一差分特征数据、 所述第 二特征数据、 所述第 二差分特 征数据和所述第四特 征数据构建所述物品销量预测的时序特 征集。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 三特征数据获取所述物品 的销量趋势信息， 包括： 当所述第三特征数据包含所述类别的所述当前时间段的与所述物品销量预测相关的 第一子特 征数据时， 根据所述第一子特 征数据获取 所述销量趋势信息； 或， 当所述第三特征数据包含所述类别的所述历史时间段的与所述物品销量预测相关的 第二子特 征数据时， 根据所述第二子特 征数据获取 所述销量趋势信息 。 4.根据权利要求2或3所述的方法， 其特征在于， 所述类别包括所述物品所属的区域类 别， 和/或， 所述物品所属的物品类别。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 从所述第 一特征数据、 所述第 一差分特征数据、 所述第 二特征数据、 所述第 二差分特征 数据和所述第四特征数据中获取两个或者两个以上的特征数据进 行特征交叉计算， 得到所 述物品销量预测的第五特 征数据； 所述根据所述第 一特征数据、 所述第 一差分特征数据、 所述第二特征数据、 所述第二差 分特征数据和所述第四特 征数据构建所述物品销量预测的时序特 征集， 包括： 根据所述第一特征数据、 所述第 一差分特征数据、 所述第 二特征数据、 所述第 二差分特 征数据、 所述第四特 征数据和所述第五特 征数据构建所述物品销量预测的时序特 征集。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述特 征交叉计算包括以下步骤： 若所述两个或者两个以上的特征数据为连续性特征数据， 将所述两个或两个以上的特 征数据进行乘法运 算； 若所述两个或两个以上的特征为离散性特征数据， 将所述两个或两个以上的特征数据权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114169914 A 2进行字符串拼接运 算。 7.根据权利要求5或6所述的方法， 其特征在于， 所述第五特征数据为多个， 所述方法还 包括： 获取各所述第五特 征数据的重要度； 根据各所述第五特 征数据的重要度从多个第五特 征数据中筛 选出目标第五特 征数据； 所述根据所述第 一特征数据、 所述第 一差分特征数据、 所述第二特征数据、 所述第二差 分特征数据、 所述第四特征数据和所述第五特征数据构建所述物品销量预测的时序特征 集， 包括： 根据所述第一特征数据、 所述第 一差分特征数据、 所述第 二特征数据、 所述第 二差分特 征数据、 所述第四特征数据和所述目标第五特征数据构建所述物品销量预测的时序特征 集。 8.一种用于物品销量预测的特 征构建装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一获取模块， 用于获取当前时间段的影响物品销量预测的影响因子的多个第 一特征 数据， 以及基于各所述第一特征数据的时序特性对所述多个第一特征数据进行差分处理， 得到第一差分特 征数据； 第二获取模块， 用于获取与 所述当前时间段相关的历史时间段的所述影响因子的第 二 特征数据， 以及基于各所述第二特征数据的时序特性对所述多个第二特征数据进 行差分处 理， 得到第二差分特 征数据； 构建模块， 用于根据 所述第一特征数据、 所述第 一差分特征数据、 所述第 二特征数据和 所述第二差分特 征数据构建所述物品销量预测的时序特 征集。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所 述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114169914 A 3