(19)中华 人民共和国 国家知识产权局
(12)发明 专利
(10)授权公告 号
(45)授权公告日
(21)申请 号 202111305776.0
(22)申请日 2021.11.05
(65)同一申请的已公布的文献号
申请公布号 CN 113779613 A
(43)申请公布日 2021.12.10
(73)专利权人 深圳致星科技有限公司
地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街
道大冲社区深南大道9676号大冲商务
中心 (一期) 2栋 3号楼18C -1
(72)发明人 王寰 陈沫
(74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限
公司 44202
代理人 熊永强
(51)Int.Cl.
G06F 21/60(2013.01)G06F 21/62(2013.01)
G06N 20/00(2019.01)
审查员 周燕
(54)发明名称
用于联邦学习的安全数据网络的数据管理
方法及装置
(57)摘要
本申请涉及一种用于联邦学习的安全数据
网络的数据管理方法及装置。 该方法在数据提供
方执行, 包括: 发送数据提供方的至少一个数据
集中每一个数据集的特征标识给与数据提供方
连接的至少一个数据应用方, 特征标识用于定位
与特征标识对应的数据集; 生 成特定于至少一个
数据应用方中每一个数据应用方的数据使用报
告, 特定于该数据应用方的数据使用报告指示该
数据应用方分别针对至少一个数据集中每一个
数据集的数据使用量; 和针对至少一个数据应用
方中每一个数据应用方, 根据特定于该数据应用
方的数据使用报告, 调整数据提供方为该数据应
用方提供的资源配置。 如此 实现以数据使用量驱
动的整体优化和改善数据运营效果。
权利要求书4页 说明书20页 附图3页
CN 113779613 B
2022.02.08
CN 113779613 B
1.一种数据管理方法, 其特 征在于, 所述数据管理方法在数据提供 方执行, 包括:
发送所述数据提供方的至少一个数据集中每一个数据集的特征标识给与所述数据提
供方连接的至少一个数据应用方, 其中, 所述特征标识用于定位与所述特征标识对应的数
据集;
生成特定于所述至少一个数据应用方中每一个数据应用方的数据使用报告, 其中, 特
定于该数据应用方 的数据使用报告指示该数据应用方分别针对所述至少一个数据集中每
一个数据集的数据使用量; 和
针对所述至少一个数据应用方中每一个数据应用方, 根据 特定于该数据应用方的数据
使用报告, 调整所述数据提供 方为该数据应用方提供的资源配置,
其中, 所述数据提供方和所述至少一个数据应用方参与同一联邦学习合作任务或者属
于同一用于联邦学习的数据安全网络,
其中, 针对所述至少一个数据应用方中每一个数据应用方, 根据特定于该数据应用方
的数据使用报告, 调整 所述数据提供方为该数据应用方提供的资源配置, 包括: 当特定于该
数据应用方 的数据使用报告指示该数据应用方在特定时间段内针对所述至少一个数据集
中每一个数据集的数据使用量均为零或者小于 设定值时, 中止响应来自该数据应用方的数
据请求和/或中止发送所述至少一个数据集的特 征标识给该数据应用方,
其中, 针对所述至少一个数据应用方中每一个数据应用方, 根据特定于该数据应用方
的数据使用报告, 调整 所述数据提供方为该数据应用方提供的资源配置, 还包括: 当特定于
该数据应用方 的数据使用报告指示该数据应用方在第一预设时间段内针对所述至少一个
数据集中每一个数据集的数据使用量均低于第一预设阈值时, 减少所述数据提供方用于响
应来自该数据应用方 的数据请求的网络资源、 内存资源或者计算资源; 或者当特定于该数
据应用方 的数据使用报告指示该数据应用方在第二预设时间段内针对所述至少一个数据
集中每一个数据集的数据使用量均高于第二预设阈值时, 增加所述数据提供方用于响应来
自该数据应用方的数据请求的网络资源、 内存资源或者计算资源。
2.根据权利要求1所述的数据 管理方法, 其特征在于, 所述特征标识包括与 所述特征标
识对应的数据集的名称和描述信息 。
3.根据权利要求2所述的数据管理方法, 其特征在于, 所述特征标识还包括: 对与所述
特征标识对应的数据集的数据进 行加密操作后得到的加密信息和/或对与所述特征标识对
应的数据集的数据进行 标签特征提取操作后得到的特 征信息。
4.根据权利要求1所述的数据 管理方法, 其特征在于, 针对所述至少一个数据应用方中
每一个数据应用方, 根据特定于该数据应用方的数据使用报告, 调整所述数据提供方为该
数据应用方提供的资源配置, 包括:
根据特定于所述至少一个数据应用方中每一个数据应用方的数据使用报告以及所述
至少一个数据应用方中每一个数据应用方各自的联邦学习框架版本、 地理位置以及工作状
态, 确定相对于该 数据应用方的可替换站点;
根据特定于该数据应用方的数据使用报告, 选择性地将所述数据提供方为该数据应用
方提供的资源配置分配给 该可替换站点。
5.根据权利要求1所述的数据管理方法, 其特 征在于, 所述数据管理方法还 包括:
发送所述至少一个数据集中每一个数据集的评分给所述至少一个数据应用方, 所述评权 利 要 求 书 1/4 页
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2分基于曾使用过与所述评分对应的数据集的数据应用方的反馈得出, 并且提供反馈的数据
应用方与所述至少一个数据应用方位于相同或相似的行业, 或者相同或相似的业 务场景。
6.根据权利要求1所述的数据管理方法, 其特 征在于, 所述数据管理方法还 包括:
生成所述至少一个数据集中每一个数据集的数据使用报告, 其中, 该数据集的数据使
用报告指示所述至少一个数据应用方中每一个数据应用方针对该 数据集的数据使用量。
7.根据权利要求6所述的数据管理方法, 其特 征在于, 所述数据管理方法还 包括:
根据所述至少一个数据集中每一个数据集的数据使用报告, 确定所述至少一个数据集
中每一个数据集的贡献度;
针对所述至少一个数据集中每一个数据集, 根据 所述至少一个数据集中每一个数据集
的贡献度, 设定特定 于该数据集的运营 策略。
8.根据权利要求6所述的数据管理方法, 其特 征在于, 所述数据管理方法还 包括:
针对所述至少一个数据集中每一个数据集, 根据该数据集的数据使用报告, 调整该数
据集的特 征标识并发送该 数据集的调整后特 征标识给所述至少一个数据应用方。
9.根据权利要求8所述的数据 管理方法, 其特征在于, 所述特征标识包括与 所述特征标
识对应的数据集的名称和描述信息, 其中, 根据该数据集的数据使用报告, 调整 该数据集的
特征标识, 包括:
根据该数据集的数据使用报告, 调整该 数据集的特 征标识的描述信息 。
10.根据权利要求6所述的数据管理方法, 其特 征在于, 所述数据管理方法还 包括:
根据所述至少一个数据集中每一个数据集的数据使用报告, 确定所述至少一个数据集
中每一个数据集的贡献度;
针对所述至少一个数据集中每一个数据集, 根据 该数据集的数据使用报告和该数据集
的贡献度, 调整 该数据集的特征标识并发送该数据集的调整后特征标识给所述至少一个数
据应用方。
11.根据权利要求1所述的数据管理方法, 其特征在于, 特定于该数据应用方的数据使
用报告还指示该数据应用方分别针对所述至少一个数据集中每一个数据集的数据使用时
间, 所述数据管理方法还 包括:
针对所述至少一个数据应用方中每一个数据应用方, 根据 特定于该数据应用方的数据
使用报告 所指示的数据使用量和数据使用时间, 调整 所述数据提供方为该数据应用方提供
的资源配置 。
12.根据权利要求1所述的数据管理方法, 其特 征在于, 所述数据管理方法还 包括:
针对所述至少一个数据应用方中每一个数据应用方, 设定特定于该数据应用方的授权
配置以及根据该授权配置使得 所述至少一个数据集中部分数据集对该 数据应用方不可 见。
13.根据权利要求12所述的数据管理方法, 其特 征在于, 所述数据管理方法还 包括:
不发送所述至少一个数据集中对该数据应用方不可见的数据集的特征标识给该数据
应用方;
所述数据提供方中止响应来自该数据应用方的针对所述至少一个数据集中对该数据
应用方不可 见的数据集的数据请求。
14.根据权利要求1所述的数据管理方法, 其特征在于, 所述数据提供方和所述至少一
个数据应用方 预先互相添加对方为 合作站点。权 利 要 求 书 2/4 页
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专利 用于联邦学习的安全数据网络的数据管理方法及装置
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