(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111283231.4 (22)申请日 2021.11.01 (71)申请人 迪爱斯信息技 术股份有限公司 地址 200233 上海市徐汇区钦江路3 33号41 幢三层 (72)发明人 林永生　张昆鹏　张文江　杨新　 苏静　雷晓伦　陈国柱　张伟　 方翔　董霞　宋晓东　邱祥平　 雷霆　杜渂　彭明喜　 (74)专利代理 机构 上海硕力知识产权代理事务 所(普通合伙) 31251 代理人 王法男 (51)Int.Cl. H04N 21/2662(2011.01) H04N 21/24(2011.01)H04N 19/146(2014.01) H04N 19/152(2014.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 视频码率自适应调整方法及其装置 (57)摘要 本发明提供了一种视频码率自适应调整方 法及其装置， 其中， 视频码率自适应调整方法包 括： 采集网络环境参数， 网络环境参数包括： 不同 传输时刻 的传输码率及缓冲区中视频缓存时间 段的长度； 根据采集的网络环境参数分别对t时 刻的缓存质量、 传输质量及码率切换质量进行评 分； 其中， 缓存质量基于不同传输码率下缓冲区 中视频缓存时间段的长度进行评分， 传输质量基 于第一预设时间段内、 不同传输码率下传输的视 频块进行评分， 码率切换质量基于第二预设时间 段内视频码率切换的次数及等级进行评分； 基于 缓存质量、 传输质量及码率切换质量的评分对t+ 1时刻的视频码率进行调整。 有效解决现有技术 中视频码率调整精确度不高的技 术问题。 权利要求书4页 说明书12页 附图1页 CN 114007113 A 2022.02.01 CN 114007113 A 1.一种视频码率自适应调整方法， 其特 征在于， 包括： 采集网络环境参数， 所述网络环境参数包括： 不同传输时刻的传输码率及缓冲区中视 频缓存时间段的长度； 根据采集的网络环境参数分别对t时刻的缓存质量、 传输质量及码率切换质量进行评 分； 其中， 所述 缓存质量基于不同传输码率下缓冲区中视频缓存时间段的长度进 行评分， 所 述传输质量基于第一预设时间段内、 不同传输码率下传输的视频块进行评分， 所述码率切 换质量基于第二预设时间段内视频码率切换的次数及等级 进行评分； 基于所述缓存质量、 传输质量及码率切换质量的评分对t+1时刻的视频码率进行调整。 2.如权利要求1所述的视频码率自适应调整方法， 其特 征在于， 所述根据采集的网络环境参数分别对t时刻的缓存质量、 传输质量及码率切换质量进 行评分中， 基于t 时刻不同传输码率下缓冲区中视频缓存时间段 的长度对缓存质量进行评 分包括： 配置视频缓存时间段长度length的长度阈值； 基于配置的所述长度阈值和缓冲 区中视频缓存时间段的长度length对缓存质量分数 buffer score进行计算， 其中， 一传输码率下， 当视频缓存时间段的长度length小于长度阈值时， 缓存质量分数 buffer score为： 一传输码率下， 当视频缓存时间段的长度length不小于长度阈值时， 缓存质量分数 buffer score为： 和/或， 所述根据采集的网络环境参数分别对t时刻的缓存质量、 传输质量及码率切换 质量进行评分中， 基于第一预设时间段内、 不同传输码率下传输的视频块对传输质量进行 评分中包括： 配置不同视频码率下的传输 视频块的分数value； 统计第一预设时间段内传输的视频块及各视频块对应的传输码率， 所述第 一预设时间 段包括t时刻 及其之前的若干时刻； 基于统计的数据对质量分数qual ity score进行计算： 其中， segment(i)表示第一预设时间段内传输 的第i个视频块， N表示第一预设时间段 内传输的视频块的总数， value表示预先配置的不同传输码率下传输视频块的分数， M表示 码率等级的总数， 表示传输码率RM的分数value； 和/或， 所述根据采集的网络环境参数分别对t时刻的缓存质量、 传输质量及码率切换 质量进行评 分中， 基于第二预设时间段内视频码率切换的次数及等级对码率切换质量进 行 评分中包括：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114007113 A 2配置不同视频码率切换等级下的切换分数； 统计第二预设时间段内不同时刻的视频码率， 所述第二预设时间段包括t时刻及其之 前的若干时刻； 统计发生视频码率切换的时刻， 及各视频切换时刻视频码率切换的等级； 基于统计数据得到第 二预设时间段内不同时刻 之间的切换分数并进行平均， 得到码率 切换质量。 3.如权利要求1或2所述的视频码率自适应调整方法， 其特征在于， 基于所述缓存质量、 传输质量及码率切换质量的评分对t+1时刻的视频码率进行调整中包括： 根据所述缓存质量、 传输质量及码率切换质量的评分计算不同视频码率对应的码率分 数Scores： Scores＝ω1*buffer score+ω2*quality score+ω3*Times value 其中， ω1、 ω2和ω3分别表示缓存质量buffer  score、 传输质量quality  score及码率 切换质量Times  value的权 重； 根据计算结果选 定码率分数Scores最高的视频码率作为t+1时刻的发送码率。 4.如权利要求1或2所述的视频码率自适应调整方法， 其特征在于， 所述视频码率自适 应调整方法还 包括： 针对参数缓冲区中视频缓存时间段的长度和传输的视频块分别创建第一机器学习模 型和第二机器学习模型； 基于获取的网路环境参数， 以视频码率作为输入、 不同视频码率下对应的视频缓存时 间段长度作为输出对第一机器学习模型进行训练； 基于获取的网路环境参数， 以视频码率作为输入、 不同视频码率下对应传输的视频块 作为输出对第二机器学习模型进行训练； 基于训练后的第一机器学习模型和第二机器学习模型对下一时刻不同视频码率下的 视频缓存时间段长度和传输的视频块进行 预测。 5.如权利要求4所述的视频码率自适应调整方法， 其特征在于， 基于所述缓存质量、 传 输质量及码率切换质量的评分对视频码率进行调整中包括： 根据所述缓存质量、 传输质量及码率切换质量的评分计算不同视频码率对应的码率分 数Scores： Scores＝ω1*buffer score+ω2*quality score+ω3*Times value 其中， ω1、 ω2和ω3分别表示缓存质量buffer  score、 传输质量quality  score及码率 切换质量Times  value的权 重； 根据计算结果选定预设数量码率分数Scores最高的视频码率作为t+1时刻的备选码 率； 根据训练后的第 一机器学习模型和第 二机器学习模型分别对各备选码率下t+1时刻的 视频缓存时间段长度和传输的视频块进行 预测； 根据预测结果分别计算t+1时刻各 备选视频码率的码率分数Scores； 选定同一备选 视频码率下两个时刻码率分数Scores的较大值作为 最终码率分数； 选定最终码率分数最大的备选码率作为发送码率。 6.如权利要求1或2或5所述的视频码率自适应调整方法， 其特征在于， 所述采集网络环权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114007113 A 3