(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111381874.2 (22)申请日 2021.11.19 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 黄涛　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 代理人 杨静 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/958(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 页面处理方法、 训练方法、 装置、 电子设备以 及存储介质 (57)摘要 本公开提供了一种页面处理方法、 训练方 法、 装置、 电子设备以及存储介质， 涉及人工智能 技术领域， 尤其涉及大数据和深度学习技术。 具 体实现方案为： 对与引导页面相关的对象数据进 行特征提取， 得到对象特征数据； 利用对象特征 数据， 得到分别 与多个转化路径对应的多个页面 转化率预测值， 其中， 多个转化路径与引导页面 相对应； 根据多个页面转化率预测值， 确定引导 页面的目标页面转化率预测值； 根据目标页面转 化率预测值， 对引导页面的内容进行调整。 权利要求书4页 说明书15页 附图7页 CN 114036392 A 2022.02.11 CN 114036392 A 1.一种页面处 理方法， 包括： 对与引导页面相关的对象数据进行 特征提取， 得到对象特 征数据； 利用所述对象特征数据， 得到分别与多个转化路径对应的多个页面转化率预测值， 其 中， 所述多个转 化路径与所述引导页面相对应； 根据多个所述页面 转化率预测值， 确定所述引导页面的目标页面 转化率预测值； 以及 根据所述目标页面 转化率预测值， 对所述引导页面的内容进行调整。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述多个转化路径包括页面响应路径和页面未响 应路径； 其中， 所述利用所述对象特征数据， 得到分别与多个转化路径对应的多个页面转化率 预测值， 包括： 对所述对象特征数据进行页面响应转化率预测， 得到与 所述页面响应路径对应的页面 响应转化率预测值； 以及 对所述对象特征数据进行页面未响应转化率预测， 得到与所述页面未响应路径对应的 页面未响应转 化率预测值； 其中， 所述根据多个所述页面转化率预测值， 确定所述引导页面的目标页面转化率预 测值， 包括： 基于条件概率方法， 根据所述页面响应转化率预测值和所述页面未响应转化率预测 值， 确定所述引导页面的目标页面 转化率预测值。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述基于条件概率方法， 根据所述页面响应转化 率预测值和所述页面未响应转化率预测 值， 确定所述引导页面的目标页面转化率预测值， 包括： 对所述对象特 征数据进行页面响应率预测， 得到页面响应率预测值； 根据所述页面响应率预测值和所述页面响应转化率预测值， 得到页面响应转化率预测 概率值； 根据所述页面响应率预测值和所述页面未响应转化率预测值， 得到所述页面未响应转 化率预测概 率值； 以及 根据所述页面响应转化率预测概率值和所述页面未响应转化率预测概率值， 确定所述 引导页面的目标页面 转化率预测值。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述根据所述页面响应率预测值和所述页面响应 转化率预测值， 得到页面响应转 化率预测概 率值， 包括： 确定所述页面响应率预测值与所述页面响应转 化率预测值之间的第一乘积； 以及 将所述第一乘积确定为所述页面响应转 化率预测概 率值。 5.根据权利要求3或4所述的方法， 其中， 所述根据所述页面响应率预测值和所述页面 未响应转 化率预测值， 得到所述页面未响应转 化率预测概 率值， 包括： 确定所述页面响应率预测值与所述页面未响应转 化率预测值之间的第二乘积； 以及 将所述页面未响应转化率预测值与所述第二乘积之间的差值确定为所述页面未响应 转化率预测概 率值。 6.根据权利要求3～5中任一项所述的方法， 其中， 所述对象特征数据是利用页面转化 率预测模型包括的主干网络处 理与所述引导页面相关的对象数据得到的；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114036392 A 2其中， 所述页面响应率预测值是所述利用页面转化率预测模型包括的页面响应率分支 网络处理所述对象特 征数据得到的； 其中， 所述页面响应转化率预测值是利用所述页面转化率预测模型包括的页面响应转 化率分支网络处 理所述对象特 征数据得到的； 其中， 所述页面未响应转化率预测值是利用所述页面转化率预测模型包括的页面未响 应转化率分支网络处 理所述对象特 征数据得到的。 7.一种页面 转化率预测模型的训练方法， 包括： 对与样本引导页面相关的样本对象数据进行 特征提取， 得到样本对象特 征数据； 利用所述样本对象特征数据， 得到分别与多个样本转化路径对应的多个样本页面转化 率预测值， 其中， 所述多个样本转 化路径与所述样本引导页面相对应； 根据多个所述样本页面转化率预测值， 确定所述样本引导页面的目标样本页面转化率 预测值； 以及 利用所述样本引导页面的目标样本页面转化率预测值和目标样本页面转化率真实值， 训练预定模型， 得到所述页面 转化率预测模型。 8.根据权利要求7所述的方法， 其中， 所述多个样本转化路径包括与 所述样本引导页面 对应的样本页面响应路径和样本页面未响应路径； 其中， 所述利用所述样本对象特征数据， 得到分别与多个样本转化路径对应的多个样 本页面转化率预测值， 包括： 对所述样本对象特征数据进行页面响应转化率预测， 得到与 所述样本页面响应路径对 应的样本页面响应转 化率预测值； 以及 对所述样本对象特征数据进行页面未响应转化率预测， 得到与 所述样本页面未响应路 径对应的样本页面未响应转 化率预测值； 其中， 所述根据多个所述样本页面转化率预测值， 确定所述样本引导页面的目标样本 页面转化率预测值， 包括： 基于条件概率方法， 根据所述样本页面响应转化率预测值和所述样本页面未响应转化 率预测值， 确定所述样本引导页面的目标样本页面 转化率预测值。 9.根据权利要求8所述的方法， 其中， 所述基于条件概率方法， 根据所述样本页面响应 转化率预测值和所述样本页面未响应转化率预测值， 确定所述样本引导页面的目标样本页 面转化率预测值， 包括： 对所述样本对象特 征数据进行页面响应率预测， 得到样本页面响应率预测值； 根据所述样本页面响应率预测值和所述样本页面响应转化率预测值， 得到样本页面响 应转化率预测概 率值； 根据所述样本页面响应率预测值和所述页面未响应转化率预测值， 得到样本页面未响 应转化率预测概 率值； 以及 根据所述样本页面响应转化率预测概率值和所述样本页面未响应转化率预测概率值， 确定所述样本引导页面的目标样本页面 转化率预测值。 10.根据权利要求9所述的方法， 其中， 所述预定模型包括主干网络； 其中， 所述对与样本引导页面相关的样本对象数据进行特征提取， 得到样本对象特征 数据， 包括：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114036392 A 3