(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111643585.5 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 杭州数读医疗科技有限公司 地址 310000 浙江省杭州市滨江区滨安路 658号1幢2 楼204-A室 (72)发明人 高峰　李承行　王珣　宋宜敬　 娄晓盈　朱义　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 代理人 贾耀斌 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06V 10/40(2022.01) G06V 10/764(2022.01)G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 细胞分类模 型、 数据样 本标注方法和细胞分 类方法 (57)摘要 本申请公开了一种细胞分类模 型、 数据样 本 标注方法和细胞分类方法， 细胞分类模型的特征 提取网络用于对包括细胞的图像数据进行特征 提取以得到所述图像数据对应的特征矩阵； 细胞 核分割网络用于基于所述特征矩 阵得到所述图 像数据对应的掩码图像； 细胞核轮廓识别网络用 于基于所述特征矩 阵和所述掩码图像得到所述 图像数据中每一个细胞核的细胞核轮廓对应的 轮廓坐标集合； 细胞核轮廓识别网络基于所述特 征矩阵和所述每一个细胞核的细胞核轮廓对应 的轮廓坐标集合确定所述每一个细胞核所属的 类别。 本申请可以实现更加准确的细胞核分割分 类， 有效提高细胞核分类识别的效率， 以及分类 识别的准确率。 权利要求书2页 说明书7页 附图6页 CN 114299028 A 2022.04.08 CN 114299028 A 1.一种细胞分类模型， 其特征在于， 所述模型包括： 特征提取网络、 细胞核分割网络、 细 胞核轮廓识别网络和细胞核分类网络； 所述特征提取网络用于对包括细胞的图像数据进行特征提取以得到所述图像数据对 应的特征矩阵； 所述细胞核分割网络用于基于所述特 征矩阵得到所述图像数据对应的掩码图像； 所述细胞核轮廓识别网络用于基于所述特征矩阵和所述掩码图像得到所述图像数据 中每一个细胞核的细胞核轮廓对应的轮廓坐标集 合； 所述细胞核分类网络用于基于所述特征矩阵和所述每一个细胞核的细胞核轮廓对应 的轮廓坐标集 合确定所述每一个细胞核所属的类别。 2.根据权利要求1所述的细胞分类模型， 其特征在于， 所述特征提取网络包括第 一卷积 模块、 第二卷积模块和N个残差模块； 所述第一卷积模块对所述图像数据进行第一次卷积处 理； 第一个残差模块接收所述第一次卷积处理的结果， 第n个残差模块接收第 n‑1个残差模 块的处理结果， 2≤n≤N； 所述第二卷积模块对第N个残差模块的处 理结果进行第二次卷积处 理。 3.根据权利要求1所述的细胞分类模型， 其特征在于， 所述细胞核分割 网络、 细胞核轮 廓识别网络和细胞核分类网络均包括依 次连接的第一上采样模块、 第三卷积模块、 第一解 码模块、 第四卷积模块、 第二上采样模块、 第五卷积模块、 第二解码模块、 第六卷积模块、 第 三上采样模块、 第七卷积模块和第八卷积模块； 在所述细胞核分割网络 中， 所述第 一上采样模块对所述特征矩阵进行第 一次上采样处 理； 在所述细胞核轮廓识别网络中， 所述第 一上采样模块对所述特征矩阵和所述掩码图像 进行第一次上采样处 理； 在所述细胞核分类网络 中， 所述第 一上采样模块对所述特征矩阵和每一个细胞核的细 胞核轮廓对应的轮廓坐标集 合进行第一次上采样处 理。 4.根据权利要求1所述的细胞分类模型， 其特征在于， 所述细胞分类模型用于识别肠癌 内皮肿瘤细胞、 肿瘤中的基质浸润细胞、 免疫浸润细胞、 肿瘤中的坏死细胞、 肠道上皮细胞 和肠道内皮细胞中的至少一种。 5.一种数据样本标注方法， 其特征在于， 被标注的数据样本用于训练权利要求1至4任 一项所述的细胞分类模型， 所述方法包括： 对经过归一化处理的每一个训练样本进行分割标注和种类标注， 所述分割标注用于区 分每一个训练样本中的细胞核区域和非细胞核区域， 所述种类标注为标注每一个训练样本 中的每一个细胞核所述的种类； 根据每一个训练样本的原 始全景图调整每一个训练样本的标注结果。 6.一种细胞分类方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待识别的图像样本； 利用权利要求1至4任一项所述的细胞分类模型确定所述待识别的图像样本中每一个 细胞核所属的类别。 7.根据权利要求6所述的细胞分类方法， 其特 征在于， 还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114299028 A 2根据每一个细胞核所属的类别为所述每一个细胞核添加相应的颜色； 在添加相应的颜色后， 输出 所述待识别的图像样本对应的可视化图像。 8.一种细胞分类装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取待识别的图像样本； 分类模块， 用于利用权利要求1至4任一项所述的细胞分类模型确定所述待识别的图像 样本中每一个细胞核所述的类别。 9.一种终端设备， 其特征在于， 包括存储器和 处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 所述计算机程序在所述处 理器上运行时执 行权利要求6或7 所述的细胞分类方法。 10.一种可读存储介质， 其特征在于， 其存储有计算机程序， 所述计算机程序在处理器 上运行时执 行权利要求6或7 所述的细胞分类方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114299028 A 3