(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111659409.0 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 中国农业大 学 地址 100193 北京市海淀区 圆明园西路2号 (72)发明人 张领先　李凯雨　徐畅　丁俊琦　 朱昕怡　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 代理人 吴刚 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/194(2017.01) G06T 9/00(2006.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 蔬菜叶片病害严重程度检测方法及装置 (57)摘要 本发明提供一种蔬菜叶片病害严重程度检 测方法及装置， 该蔬菜叶片病害严重程度检测方 法包括： 获取蔬菜叶片图像； 基于所述蔬菜叶片 图像， 确定病害分割图像； 基于所述病害分割图 像， 确定病斑区域信息和健康区域信息； 基于所 述病斑区域信息和所述健康区域信息， 确定病害 严重程度信息。 本发明提供的蔬菜叶片病害严重 程度检测方法及装置， 通过基于真实场景下的蔬 菜叶片图像， 确定病害分割图像， 并根据病害分 割图像， 确定病斑区域信息和健康区域信息， 从 而得到病害严重程度信息， 这样能够自动完成对 复杂背景蔬菜叶片病害严重程度的精 准检测， 能 够节省人力成本， 提高检测准确度和检测效率。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 114399480 A 2022.04.26 CN 114399480 A 1.一种蔬菜叶片病害严重程度检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取蔬菜叶片图像； 基于所述蔬菜叶片图像， 确定病害分割图像； 基于所述病害分割图像， 确定病斑区域信息和健康区域信息； 基于所述病斑区域信息和所述 健康区域信息， 确定病害严重程度信息 。 2.根据权利要求1所述的蔬菜叶片病 害严重程度检测方法， 其特征在于， 所述基于所述 的蔬菜叶片图像， 确定病害分割图像， 包括： 将所述蔬菜叶片图像输入到病 害分割模型中， 得到所述病 害分割模型输出的所述病 害 分割图像； 其中， 所述病害分割模型为以蔬菜叶片样本数据集训练得到， 所述蔬菜叶片样本数据 集包括蔬菜叶片样本图像， 以及与所述蔬菜叶片样本图像对应的病害分割样本图像。 3.根据权利要求2所述的蔬菜叶片病 害严重程度检测方法， 其特征在于， 所述病害分割 模型包括： 编码器， 所述编码器用于从所述蔬菜叶片图像中提取低级特征和混合语义特征， 基于 所述混合语义特 征得到高级特 征； 解码器， 所述解码器用于基于所述低级特征和所述高级特征， 得到融合特征， 基于所述 融合特征， 得到所述病害分割图像。 4.根据权利要求3所述的蔬菜叶片病 害严重程度检测方法， 其特征在于， 所述编码器包 括： 深度卷积块， 所述深度卷积块包括至少一个混合注意力模块， 所述混合注意力模块用 于进行通道和空间交 互特征权重计算， 得到所述低级特 征和所述混合语义特 征； 多尺度特征提取块， 所述多尺度特征提取块用于对所述混合语义特征进行空洞卷积操 作和池化操作， 得到所述高级特 征。 5.根据权利要求2所述的蔬菜叶片病 害严重程度检测方法， 其特征在于， 所述病害分割 模型的训练过程包括： 统计所述病害分割样本图像中病斑区域、 健康区域和背景区域的数量； 基于所述病斑区域、 健康区域和背景区域的数量以及中值频率均衡法， 确定病斑区域 权重、 健康区域权 重和背景区域权 重； 将所述病斑区域权 重、 健康区域权 重和背景区域权 重应用到所述病害分割模型中。 6.根据权利要求2所述的蔬菜叶片病 害严重程度检测方法， 其特征在于， 所述蔬菜叶片 样本数据集包括： 原始叶片样本和增强叶片样 本， 其中， 所述增强叶片样本为对 所述原始叶 片样本进行仿真扩容处 理得到。 7.根据权利要求1至6中任一项所述的蔬菜叶片病害严重程度检测方法， 其特征在于， 所述病斑区域信息包括： 病斑区域像素 数， 所述健康区域信息包括： 健康区域像素 数； 所述基于所述病斑区域信息和所述 健康区域信息， 确定病害严重程度信息， 包括： 确定所述病斑区域像素 数和所述 健康区域像素 数的合计 像素值； 将所述病斑区域像素 数除以所述 合计像素值， 得到所述病害严重程度信息 。 8.一种蔬菜叶片病害严重程度检测装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取蔬菜叶片图像；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114399480 A 2第一确定模块， 用于基于所述蔬菜叶片图像， 确定病害分割图像； 第二确定模块， 用于基于所述病害分割图像， 确定病斑区域信息和健康区域信息； 第三确定模块， 用于基于所述病斑区域信息和所述健康区域信息， 确定病害严重程度 信息。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所 述蔬菜叶片病害严重程度检测方法的步骤。 10.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算 机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述蔬菜叶片病害严重程度检测方法 的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114399480 A 3