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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211135332.1 (22)申请日 2022.09.19 (71)申请人 浙江理工大 学 地址 310018 浙江省杭州市经济技 术开发 区白杨街道 2号大街9 28号 (72)发明人 陈驰 钱萍 王哲 陈文华 封峥 丁巧玲 陈奇奇 (74)专利代理 机构 杭州昊泽专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 33449 专利代理师 黄前泽 (51)Int.Cl. G06F 30/17(2020.01) G06F 30/20(2020.01) G16C 60/00(2019.01) G06F 111/06(2020.01)G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 基于粒子群算法的聚氨酯胶密封件贮存可 靠性评估方法 (57)摘要 本发明公开了基于粒子群算法的聚氨酯胶 密封件贮存 可靠性评估 方法。 常用的参数估计方 法有极大似然法和最小二乘法这两种方法, 但在 使用这两种方法求解时, 估算出的结果只能得到 单个最优, 并不能得到整体的最优解, 并且计算 速度也比较慢。 本发明通过收集电连接器用聚氨 酯胶密封件的加速试验数据, 对 试验数据进行预 处理, 并代入可靠性评估模型, 采用粒子群算法 对可靠性评估模 型的未知参数进行估计, 根据参 数估计结果, 评估电连接器用聚氨酯胶密封件贮 存可靠性水平, 大大提高了电连接器用聚氨酯胶 密封件的贮存可靠性评估效率和准确性。 权利要求书4页 说明书9页 附图1页 CN 115455596 A 2022.12.09 CN 115455596 A 1.基于粒子群算法的聚氨酯胶密封件贮存可靠性评估方法, 其特征在于: 具体包括如 下步骤: 步骤一、 对电连接器的密封性能进行 试验, 获取电连接器的氦气泄漏率数据; 步骤二、 剔除每个电连接器的氦气泄漏 率测量值中超过( μ ‑3σ, μ+3σ )范围的异常数据, 其中, μ表示每组的各电连接器在同一时刻的氦气泄漏率测量值的平均值, σ 表示每组的各 电连接器在同一时刻的氦气泄漏率测量 值的标准差; 步骤三、 建立可靠性评估 模型并进行整理简化, 具体如下: 建立可靠性评估 模型: 式中, Qt为试验t时刻时在测量环境温度T0下测得的电连接器氦气泄露率, Q0为初始时 在测量环境温度T0下测得的电连接器氦气泄露率, G为泄露退化参数, γ为气体扩散随机 性, 为t时刻前的时间段内氦气泄漏的平均压力, 密封件表面积A=π ·r12‑N1·π·r22, r1 为密封件外径, r2为插针半径, N1为插针数目, 密封件整体周长L3=2πr1+N1·2πr2, ΔP为氦 气检漏仪内、 外压力 差, η为氦气气体粘度, h为密封件厚度, KB为玻尔兹曼常数, m0为单个氦 气分子的质量, H为密封件粘接界面粗糙度, σn为密封件的弹性应力, RS为密封系数, RH为试 验环境湿度, Ea为反应活化能, T为试验环境温度, σ0为电连接器出厂时密封件的初始应力, 聚氨酯整体材料系数Kt=κ·E0, E0为聚氨酯的初始弹性模量, χ为聚氨酯粘性系数, Z1、 Z2、 Z3、 Z4、 Z5为比例系数; 令未知待估参数 Y6=Z5、 Y7=χ; 令未知变量X1=L3,X2=γ, 其中L3是 考虑加工精度而设为变量; 从而得到:权 利 要 求 书 1/4 页 2 CN 115455596 A 2其中: 其中, 为X1的均值, 为X1的方差, 为X2的均值, 为X2的方差; 将式(2)中的各项合并, 得: 步骤四、 采用粒子群算法进行 可靠性评估 模型的参数估计; 步骤五、 电连接器贮存可靠性评估, 具体如下: 针对单个电连接器, 将步骤四参数估计得到的可靠性评估模型最佳参数值、 该电连接 器的密封件厚度h和该电连接器初始时在测量环境温度T0下测得的电连接器氦气泄露率Q0 代入式(5), 并将式(5)中T用实际贮存环境温度代入, RH用实际贮存环境湿度代入, 得到电 连接器在实际贮存环境温度和实际贮存环境湿度条件下贮存并在测量环境温度T0下测得 的氦气泄 露率与时间的关系式; 由于Qt服从正态分布, 对实际贮存环境温度和实际贮存环境湿度下t时刻的电连接器用 聚氨酯胶密封件可靠性估计采用蒙特卡洛抽样法进行抽样, 结合电连接器在实际贮存环境 温度和实际贮存环境湿度条件下贮存并在测量环境温度T0下测得的氦气泄露率与时间的 关系式, 得到电连接器用聚氨酯胶 密封件t时刻的可靠度函数。 2.根据权利要求1所述基于粒子群算法的聚氨酯胶密封件贮存可靠性评估方法, 其特 征在于: 将电连接器样品分为n组, 每组m个, 对每组的各电连接器在同一试验环境温度、 试 验环境湿度及电连接器用聚氨酯胶密封件厚度条件下进行试验, 并采用氦气泄露仪在不同 时间测量电连接器的氦气泄漏率, 但不同组电连接器试验时试验环境温度、 试验环境湿度 及电连接器用聚氨酯胶 密封件厚度条件不同。 3.根据权利要求1所述基于粒子群算法的聚氨酯胶密封件贮存可靠性评估方法, 其特 征在于: 步骤四对可靠性评估 模型的参数估计, 具体过程如下: 4.1建立适应度函数:权 利 要 求 书 2/4 页 3 CN 115455596 A 3
专利 基于粒子群算法的聚氨酯胶密封件贮存可靠性评估方法
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