(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210153035.3 (22)申请日 2022.02.18 (71)申请人 济纶医工智能科技 （南京） 有限公司 地址 210031 江苏省南京市江北新区新锦 湖路3-1号中丹生态生命科学产业园 一期A座713室 (72)发明人 姚佳烽　刘凯　尹鸿润　 (74)专利代理 机构 苏州科洲知识产权代理事务 所(普通合伙) 3243 5 专利代理师 周亮 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/136(2017.01) A61B 5/0536(2021.01) G06K 9/62(2022.01)G06V 10/764(2022.01) G06V 10/80(2022.01) (54)发明名称 一种CBIST成像方法及成像系统 (57)摘要 本发明公开了一种CBIST成像方法及成像系 统， 其属于医疗检测领域。 其技术要点在于： 包括 以下步骤： Step1,EIT成像； Step2,在EIT二值化 图像上初步判断癌变区域并且得到每个癌变区 域的中心坐标； Step3,对于每个癌变区域均计算 其对应的频率 ‑电阻抗值实部 ‑电阻抗值虚部矩 阵； Step4， 根据每个癌变区域的频率 ‑电阻抗值 实部‑电阻抗值虚部矩阵， 提取每个癌变区域对 应的BIS电气特征； Step5， 根据Step4的结果， 对 每个癌变区域进行种类分析； Step6， 成像多彩的 电阻抗谱成像 图。 本发明旨在提供一种CBIST成 像方法及成像系统， 为临床医生 提供相关信息 。 权利要求书4页 说明书8页 附图2页 CN 114519708 A 2022.05.20 CN 114519708 A 1.一种CBIST成像方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： Step1， EIT成像： EIT成像模块读取存 储模块的数据生成EIT二 值化图像； Step2， 在EIT二 值化图像上初步判断癌变区域并且得到每 个癌变区域的中心坐标； Step3， 对于每 个癌变区域均计算 其对应的频率 ‑电阻抗值实部‑电阻抗值虚部矩阵； Step4， 根据每个癌 变区域的频率 ‑电阻抗值实部 ‑电阻抗值虚部矩阵， 提取每个癌 变区 域对应的BIS电气特 征； Step5， 根据Step4的结果， 对每 个癌变区域进行种类分析； Step6， 成像多彩的电阻抗谱成像图。 2.根据权利要求1所述的一种CBIST成像方法， 其特征在于， Step2还包括： 根据Step1所 得的二值图像能够获得每个癌变区域内各节点坐标(xi， yi)和该节点坐标对应的电导率值 σi， 则能够获得每 个癌变区域的中心坐标； 对于任意第j个癌变区域而言， 其中心坐标(Xj， Yj)为： 其中， n表示第j个癌变区域的节点总数， 其能够从Step1所 得的二值图像上 得知。 3.根据权利要求2所述的一种CBIST成像方法， 其特征在于， Step3， 包括： 对于任意第j 个癌变区域， 计算该癌变区域对应的频率 ‑电阻抗值实部‑电阻抗值虚部矩阵包括： Step3‑1： 根据第j个癌变区域中心坐标(Xj， Yj)与各电极之间的欧氏距离， 确定欧氏距 离最近的两个电极为第j个癌变区域的阻抗谱激励 ‑测量电极； Step3‑2， 对于任意第j个癌变区域通过Step3 ‑1中选定激励 ‑测量电极使用阻抗分析仪 在不同频率下(f1， f2， ...， fi， ...， fq)下采集该癌变区域的阻抗幅值和相位进而获得： 频 率‑阻抗幅值 ‑相位矩阵， 该矩阵可表达为： 其中， Zi为与fi对应的阻抗幅值， 为与fi对应的相位角； Step3‑3， 计算该癌 变区域对应的频率 ‑电阻抗值实部 ‑电阻抗值虚部矩阵， 采用下述矩 阵表示：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114519708 A 2其中： 与频率fi对应的电阻抗 值实部 与频率fi对应的电阻抗 值虚部 4.根据权利要求3所述的一种CBIST成像方法， 其特征在于， Step4还包括： BIS电气特征 为RC、 CC； Step4‑1： 根据Step3 ‑2的频率‑阻抗幅值 ‑相位矩阵， 计算数据集： (ω1， ω2………ωq)、 对于任意第i个阻抗复值 第i个角频率ωi， 求解方式如下： j表示虚部单位； Step4‑2， 利用数据集： (ω1， ω2………ωq)、 以及下式， 通过数据拟 合能够求取RC、 CC： 其中： RL1、 CL1、 RL2、 CL2、 RO和CO代表正常肺部电气特征能够通过健康肺模型获得， 均为已 知值。 5.根据权利要求4所述的一种CBIST成像方法， 其特征在于， Step5， 判断出不同癌变区 域的种类信息： 对于任意第j个癌变区域的BIS电气特 征： RC和CC： 当RC＜Rthresh时 若CC＜Cthresh则为肺小细胞癌； 若CC＞Cthresh则为肺鳞癌； 当RC＞Rthresh时 若CC＜Cthresh则为肺腺癌； 若CC＞Cthresh则为肺大细胞癌。 6.根据权利要求5所述的一种CBIST成像方法， 其特 征在于， Step6还 包括： Step6‑1， 将Step1所 得的EIT二 值化图像转 化为伪彩图； Step6‑2， 在Step6 ‑1中的伪彩图标识每 个癌变区域以及该癌变区域对应的种类： 结合Step5中得到的结果： 对伪彩图中对应的每个癌变区域的像素值进行替换， 从而实 现多彩显示： 不同色彩对应不同的癌变种类。 7.基于CBIST的成像系统， 其特征在于， 包括： 存储模块、 EIT成像及处理模块、 BIS电气 特征提取模块、 识别模块、 显示模块；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114519708 A 3