(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211341281.8 (22)申请日 2022.10.31 (71)申请人 江西省煤田地质局普查综合大队 地址 330000 江西省南昌市南 莲路76号 (72)发明人 易志辉　张涵　王欢　万洋洋　 黎宇杰　朱进义　饶荣昌　吴嘉辉　 陈永超　陈晓玲　张家明　鄢峰　 (74)专利代理 机构 南昌金轩知识产权代理有限 公司 36129 专利代理师 文珊 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06F 11/30(2006.01) (54)发明名称 一种业务流程处理方法及装置 (57)摘要 本发明涉及数据管 理技术领域， 公开了一种 业务流程处理方法及装置， 包括： 接收业务流程 系统的操作模仿指令， 基于所述操作模仿指令依 次操作业务流程系统， 并在操作过程中实时收集 业务流程处理实时数据， 直至完成所有系统操作 命令汇总收集到的监控实时数据， 得到监控实时 数据集， 利用预构建的系统崩溃 分析模型及监控 实时数据集计算得到崩溃概率值， 当崩溃概率值 小于崩溃概率阈值时， 构建完工率目标函数和约 束条件， 在满足所述约束条件下求解完工率目标 函数， 得到业务流程系统对当前管理业务的完工 率。 本发明主要目的在于提高对业务流程处理全 面性。 权利要求书4页 说明书13页 附图2页 CN 115471215 A 2022.12.13 CN 115471215 A 1.一种业 务流程处理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 接收业务流程系统的操作模仿指令， 其中， 操作模仿指令根据用户操作业务流程系统 的历史记录而生成； 从所述操作模仿指令中提取业务流程系统的操作顺序表， 其中， 操作顺序表内包括按 序排列的一条或多条系统操作命令； 基于所述操作顺序表依次操作业务流程系统， 并在操作过程中实时收集业务流程处理 实时数据， 直至完成所有系统操作命令， 汇总收集到的监控实时数据， 得到监控实时数据 集； 将所述监控实时数据集按照数据类别分为系统实时数据集、 CPU实时数据集、 存储实时 数据集、 网络实时数据集及磁 盘实时数据集； 利用预构建的系统崩溃分析模型， 预测在系统实时数据集、 CPU实时数据集、 存储实时 数据集、 网络实时数据集及磁 盘实时数据集 为前提条件下， 业 务流程系统的崩溃 概率值； 当崩溃概率值大于或等于预设的崩溃概率阈值 时， 生成系统维护指令至业务流程系统 的系统维护人员， 并停止业 务流程处理； 当崩溃概率值小于崩溃概率阈值时， 获取业务流程系统当前管理业务的业务信息， 其 中业务信息包括 业务预计总工期、 业 务预计分工期、 业 务实际分工期； 根据所述业务信 息构建当前管理业务的完工率目标函数， 并根据 所述监控实时数据集 构建当前管理业务的约束条件； 在满足所述约束条件下求解完工率目标函数， 得到业务流程系统对当前管理业务的完 工率。 2.如权利要求1所述的业务流程处理方法， 其特征在于， 所述操作模仿指令的生成， 包 括： 接收用户在业务流程系统中输入的登录账号， 根据所述登录账号登录业务流程系统， 并获取用户操作业 务流程系统的历史记录； 将所述历史记录执行分类， 得到业务浏览操作、 插件点击操作、 数据输入操作、 数据导 出操作共四种操作类型； 获取每种操作类型在历史记录中的占比量， 根据每种操作类型的占比量， 生成对应比 例的系统操作命令， 其中系统操作命令包括业务浏览命令、 插件点击命令、 数据输入命令及 数据导出命令； 按照命令执行的优先级对所述业务浏览命令、 插件点击命令、 数据输入命令及数据导 出命令执 行排序， 得到操作顺序表； 运行预构建的操作模仿指令生成程序， 生成操作模仿空指令， 将所述操作顺序表与操 作模仿空指令结合得到所述操作模仿指令 。 3.如权利要求2所述的业务流程处理方法， 其特征在于， 所述基于所述操作顺序表依次 操作业务流程系统， 并在操作过程中实时收集 业务流程处理实时数据， 包括： 从所述操作顺序表按顺序提取每条系统操作命令， 并运行 所提取的系统操作命令； 当所提取的系统操作命令运行成功时， 运行预先安装在业务流程系统中监控实时数据 采集工具； 在所述监控实时数据采集工具输入采集指令， 其中采集指令包括系统数据采集指令、权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115471215 A 2CPU数据采集指令、 存 储数据采集指令、 网络数据采集指令及磁 盘数据采集指令； 根据所述采集指令命令监控实时数据采集工具采集业务流程系统中的监控实时数据， 其中监控实时数据包括监控时间， 监控实时数据分为系统实时数据、 CPU实时数据、 存储实 时数据、 网络实时数据及磁 盘实时数据。 4.如权利要求3所述的业务流程处理方法， 其特征在于， 所述监控实时数据采集工具为 Telegraf工具。 5.如权利要求4所述的业务流程处理方法， 其特征在于， 所述系统实时数据集包括业务 流程系统的操作系统名称、 用户数、 系统IP地址、 系统最近一分钟的负载量； 所述CPU实时数 据集包括业务流程系统的CPU个数及每个CPU的使用率； 所述存储实时数据集包括业务流程 系统的空闲内存量、 可用内存量、 缓冲区内存量及缓存区内存量； 所述网络实时数据集包括 业务流程系统的网络发送速率及网络接收速率； 所述磁盘实时数据集包括业务流程系统的 磁盘使用量、 磁 盘读出数据量、 磁 盘读入数据量。 6.如权利要求5所述的业务流程处理方法， 其特征在于， 所述利用预构建的系统崩溃分 析模型， 预测在系统实时数据集、 CPU实时数据集、 存储实时数据集、 网络实时数据集及磁盘 实时数据集 为前提条件下， 业 务流程系统的崩溃 概率值， 包括： 获取业务流程系统发生崩溃的监控崩溃数据集， 其中， 监控崩溃数据集与监控实时数 据集对应， 包括系统崩溃数据集、 CPU崩溃数据集、 存储崩溃数据集、 网络崩溃数据集及磁盘 崩溃数据集； 分别根据系统崩溃数据集、 CPU崩溃数据集、 存储崩溃数据集、 网络崩溃数据集及磁盘 崩溃数据集构建共五组崩溃预测函数； 计算将系统实时数据集、 CPU实时数据集、 存储实时数据集、 网络实时数据集及磁盘实 时数据集 为前提下作为对应的崩溃预测函数的输入值， 计算得到五组崩溃预测值； 按照系统实时数据集、 CPU实时数据集、 存储实时数据集、 网络实时数据集及磁盘实时 数据集， 两两数据集为一组构建得到条件概率函数， 并根据五组崩溃预测值计算每组条件 概率函数的条件概 率值； 根据所有的条件概 率值计算得到业 务流程系统的崩溃 概率值。 7.如权利要求6所述的业务流程处理方法， 其特征在于， 所述两两数据集为一组构建得 到条件概 率函数， 包括： 其中， 为系统实时数据集、 CPU实时数据集、 存储实时数据集、 网络实时数据集及磁盘 实时数据集其中一组数据集， 为系统实时数据集、 CPU实时数据集、 存储实 时数据集、 网络 实时数据集及磁盘实时数据集中另外一组数据集， 即 和 不能为相同的数据集， 表 示 数据集的崩溃预测值， 表示 数据集的崩溃预测值， 表示在 发生的情况 下， 发生的条件概率值， 表示在 发生的情况下， 业务流程系统发生崩溃的条件 概率值， 表示业务流程系统是否发生崩溃。 8.如权利要求7 所述的业 务流程处理方法， 其特 征在于， 所述完 工率目标函数包括：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115471215 A 3