(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210116477.0 (22)申请日 2022.02.07 (71)申请人 国家海洋环境预报中心 地址 100080 北京市海淀区大慧寺8号 (72)发明人 王久珂　肖林　李菁楠　张志华　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 蒋姗 (51)Int.Cl. G06V 10/80(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种卫星沿轨海平面高度异常数据融合方 法及系统 (57)摘要 本申请提供一种卫星沿轨海平面高度异常 (Sea Level Anomaly,SLA)数据融合方法及系 统， 该方法包括： 获取待处理的卫星沿轨海平面 高度异常数据； 根据所述卫星沿轨海平面高度 异 常数据， 生成卫星沿轨掩膜数据； 根据所述卫星 沿轨海平面高度异常数据生成目标海域稀疏二 维SLA矩阵， 以及根据所述卫星沿轨掩膜数据生 成掩膜二维矩阵； 通过预先构建的海平面高度 异 常数据融合模型对所述目标海域稀疏二维SLA矩 阵和所述掩膜 二维矩阵进行融合处理， 得到格点 化融合数据。 可见， 实施这种实施方式， 能够更快 速、 更灵活地自适应获取到与不同海域、 不同卫 星相融合的格点化SLA数据； 同时， 还能够全链条 全自主的生成SLA格点化融合数据， 解决海洋预 报关键数据的 “卡脖子”问题。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 114494811 A 2022.05.13 CN 114494811 A 1.一种卫星沿轨海平面高度异常数据融合方法， 其特 征在于， 包括： 获取待处 理的卫星沿轨海平面高度异常数据； 根据所述 卫星沿轨海平面高度异常数据， 生成卫星沿轨掩膜数据； 根据所述卫星沿轨海平面高度异常数据生成目标海域稀疏二维SLA矩阵， 以及根据所 述卫星沿轨掩膜数据生成掩膜二维矩阵； 通过预先构建的海平面高度异常数据融合模型对所述目标海域稀疏二维SLA矩阵和所 述掩膜二维矩阵进行融合处 理， 得到格点 化融合数据。 2.根据权利要求1所述的卫星沿轨海平面高度异常数据融合方法， 其特征在于， 所述方 法还包括： 构建原始融合模型， 并获取用于训练所述原始融合模型的SLA数据样本集； 其中， 所述 SLA数据样本集包括多个历史卫星沿轨海平面高度异常数据； 获取与所述SLA数据样本集对应的卫星沿轨掩膜数据样本集； 生成所述SLA数据样本集对应的二维矩阵样本和所述卫星沿轨掩膜数据样本集对应的 掩膜二维矩阵样本； 通过最优 插值方法对所述 二维矩阵样本进行融合处 理， 得到格点 化融合场数据集； 通过所述二维矩阵样本、 所述掩膜二维矩阵样本以及所述格点化融合场数据集对所述 原始融合模型进行训练 处理， 得到训练好的海平面高度异常数据融合模型。 3.根据权利要求2所述的卫星沿轨海平面高度异常数据融合方法， 其特征在于， 所述获 取与所述SLA数据样本集对应的卫星沿轨掩膜数据样本集， 包括： 获取所述SLA数据样本集中所有的有效数据， 得到有效数据集， 并根据所述有效数据集 和所述SLA数据样本集， 确定其 他数据集； 将所述有 效数据集中的每个数据对应卫星沿轨掩膜数据的值确定为第 一预设取值， 并 将所述其他数据集中的每 个数据对应卫星沿轨掩膜数据的值确定为第二预设取值； 根据所述第一预设取值和所述第二预设取值， 确定与所述SLA数据样本集对应的卫星 沿轨掩膜数据样本集。 4.根据权利要求2所述的卫星沿轨海平面高度异常数据融合方法， 其特征在于， 生成所 述SLA数据样 本集对应的二 维矩阵样本和所述卫星沿轨掩膜数据样 本集对应的掩膜二 维矩 阵样本， 包括： 根据预设目标空间区域 生成等经纬度的第一初始 矩阵和第二初始 矩阵； 依照所述预设目标空间区域将所述SLA数据样本集与所述第一初始矩阵进行空间匹配 赋值， 得到二维矩阵样本； 依照所述预设目标空间区域将所述卫星沿轨掩膜数据样本集与所述第二初始矩阵进 行空间匹配赋值， 得到掩膜二维矩阵样本 。 5.根据权利要求2所述的卫星沿轨海平面高度异常数据融合方法， 其特征在于， 所述二 维矩阵样本和所述掩膜二 维矩阵样本为训练所述原始融合模型的训练输入 数据， 由最优插 值获得的所述格点 化融合场数据集 为训练所述原 始融合模型的训练真值。 6.一种卫星沿轨海平面高度异常数据融合系统， 其特征在于， 所述卫星沿轨海平面高 度异常数据融合系统包括： 第一获取 单元， 用于获取待处 理的卫星沿轨海平面高度异常数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114494811 A 2第一生成单元， 用于根据所述 卫星沿轨海平面高度异常数据， 生成卫星沿轨掩膜数据； 第二生成单元， 用于根据所述卫星沿轨海平面高度异常数据生成目标海域稀疏二维 SLA矩阵， 以及根据所述 卫星沿轨掩膜数据生成掩膜二维矩阵； 融合单元， 用于通过预先构建的海平面高度异常数据融合模型对所述目标海域稀疏二 维SLA矩阵和所述掩膜二维矩阵进行融合处 理， 得到格点 化融合数据。 7.根据权利要求6所述的卫星沿轨海平面高度异常数据融合系统， 其特征在于， 卫星沿 轨海平面高度异常数据融合系统还 包括： 构建单元， 用于构建原 始融合模型； 所述第一获取单元， 还用于获取用于训练所述原始融合模型的SLA数据样本集； 其中， 所述SLA数据样本集包括多个历史卫星沿轨海平面高度异常数据； 第二获取 单元， 用于获取与所述SLA数据样本集对应的卫星沿轨掩膜数据样本集； 第三生成单元， 用于生成所述SLA数据样本集对应的二维矩阵样本和所述卫星沿轨掩 膜对应的掩膜二维矩阵样本； 插值融合单元， 用于通过最优插值方法对所述二维矩阵样本进行融合处理， 得到格点 化融合场数据集； 训练单元， 用于通过所述二维矩阵样本、 所述掩膜二维矩阵样本以及所述格点化融合 场数据集对所述原始融合模型进行训练处理， 得到训练好的海平面高度异常数据融合模 型。 8.根据权利要求7所述的卫星沿轨海平面高度异常数据融合系统， 其特征在于， 所述第 二获取单元具体用于获取所述SLA数据样本集中所有的有效数据， 得到有效数据集， 并根据 所述有效数据集和所述SLA数据样本集， 确定其他数据集； 还用于将所述有效数据集中的每 个数据对应卫星沿轨掩膜数据的值确定为第一预设取值， 并将所述其他数据集中的每个数 据对应卫星沿轨掩膜数据的值确定为第二预设取值； 还用于根据所述第一预设取值和所述 第二预设取值， 确定与所述SLA数据样本集对应的卫星沿轨掩膜数据样本集。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括存储器以及处理器， 所述存储器用于 存储计算机程序， 所述处理器运行所述计算机程序以使 所述电子 设备执行权利要求 1至5中 任一项所述的卫星沿轨海平面高度异常数据融合方法。 10.一种可读存储介质， 其特征在于， 所述可读存储介质中存储有计算机程序指令， 所 述计算机程序指 令被一处理器读取并运行时， 执行权利要求 1至5任一项 所述的卫星沿轨海 平面高度异常数据融合方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114494811 A 3