(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210214273.0 (22)申请日 2022.03.04 (71)申请人 腾讯科技 （深圳） 有限公司 地址 518057 广东省深圳市南 山区高新区 科技中一路腾讯大厦3 5层 (72)发明人 韩周　董志强　张壮　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 贾允 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 5/00(2006.01) G06T 7/90(2017.01) G06K 9/62(2022.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06V 10/40(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 一种图像篡改检测方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本申请公开了一种图像篡改检测方法、 装 置、 设备及存储介质。 该方法包括： 获取待检测图 像； 对所述待检测图像进行噪声特征识别， 得到 所述待检测图像中光响应非均匀性噪声的空域 特征信息和所述光响应非均匀性噪声的频域特 征信息； 将所述空域特征信息和所述频域特征信 息输入图像篡改检测网络进行图像篡改检测， 得 到所述待检测图像对应的图像检测 信息。 本申请 在对媒体内容进行图像篡改检测的场景上， 将图 像中光响应非均匀性噪声的空域特征和频域特 征相结合， 提升篡改检测结果的准确性。 权利要求书2页 说明书13页 附图6页 CN 114612411 A 2022.06.10 CN 114612411 A 1.一种图像篡改检测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待检测图像； 对所述待检测图像进行 噪声特征识别， 得到所述待检测图像中光响应非均匀性噪声的 空域特征信息和所述 光响应非均匀性噪声的频域特 征信息； 将所述空域特征信 息和所述频域特征信 息输入图像篡改检测网络进行图像篡改检测， 得到所述待检测图像对应的图像 检测信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述图像篡改检测网络包括空域特征聚合 层、 频域特征聚合层、 特征融合层和篡改检测层， 所述将所述空域特征信息和所述频域特征 信息输入图像篡改检测网络进 行图像篡改检测， 得到所述待检测图像对应的图像检测信息 包括： 将所述空域特征信 息输入所述空域特征聚合层进行空域特征聚合处理， 得到目标空域 特征信息； 将所述频域特征信 息输入所述频域特征聚合层进行频域特征聚合处理， 得到目标频域 特征信息； 将所述目标空域特征信息和所述目标频域特征信息输入所述特征融合层进行特征融 合处理， 得到目标 特征融合信息； 将所述目标特征融合信 息输入所述篡改检测层进行图像篡改检测， 得到所述图像检测 信息。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述待检测图像进行噪声特征识 别， 得到所述待检测图像中光响应非均匀性噪声的空域特征信息和所述光响应非均匀性噪 声的频域特 征信息包括： 对所述待检测图像进行所述光响应非均匀性噪声的空域特征提取， 得到所述空域特征 信息； 对所述空域特 征信息进行空频变换处 理， 得到所述频域特 征信息。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述特征融合层为通道融合层， 所述将所 述目标空域特征信息和所述目标频域特征信息输入所述特征融合层进 行特征融合处理， 得 到目标特征融合信息包括： 将所述目标空域特征信 息和所述目标频域特征信 息输入所述通道融合层， 对所述目标 空域特征信息和所述目标频域特征信息按图像通道进 行堆叠融合， 得到所述目标特征融合 信息。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述对所述待检测图像进行所述光响应非 均匀性噪声的空域特 征提取， 得到所述空域特 征信息包括： 对所述待检测图像的多个颜色通道分别进行高频分量提取， 得到所述多个颜色通道的 高频分量数据； 对所述多个颜色通道的高频分量数据分别进行噪声强度分析， 得到噪声强度数据； 基于所述噪声强度数据， 对所述多个颜色通道的高频分量数据分别进行滤波处理， 得 到所述多个颜色通道的初始噪声信息； 对所述多个颜色通道的初始噪声信息进行重构处 理， 得到初始空域特 征信息； 对所述初始空域特 征信息进行噪声增强处 理， 得到所述空域特 征信息。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114612411 A 26.根据权利要求1至 5任一所述的方法， 其特 征在于， 所述获取待检测图像包括： 获取初始待检测图像； 对所述初始待检测图像进行中心裁 剪处理， 得到所述待检测图像。 7.根据权利要求1至 5任一所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取样本检测图像和所述样本检测图像对应的预设图像 检测信息； 对所述样本检测图像进行 噪声特征识别， 得到所述样本检测图像中样本光响应非均匀 性噪声的样本空域特 征信息和所述样本光响应非均匀性噪声的样本频域特 征信息； 将所述样本空域特征信息和所述样本频域特征信息输入预设图像篡改检测网络进行 图像篡改检测， 得到所述样本检测图像对应的样本图像 检测信息； 基于所述预设图像 检测信息和所述样本图像 检测信息， 确定目标损失信息； 基于所述目标损 失信息， 训练所述预设图像篡改检测网络， 得到所述图像篡改检测网 络。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述预设图像篡改检测网络包括预设空域 特征聚合层、 预设频域特征聚合层、 预设特征融合层和预设篡改检测层， 所述将所述样 本空 域特征信息和所述样本频域特征信息输入预设图像篡改检测网络进行图像篡改检测， 得到 所述样本检测图像对应的样本图像 检测信息包括： 将所述样本空域特征信 息输入所述预设空域特征聚合层进行空域特征聚合处理， 得到 样本目标空域特 征信息； 将所述样本频域特征信 息输入所述预设频域特征聚合层进行频域特征聚合处理， 得到 样本目标 频域特征信息； 将所述样本目标空域特征信息和所述样本目标频域特征信息输入所述预设特征融合 层进行特征融合处 理， 得到样本目标 特征融合信息； 将所述样本目标特征融合信 息输入所述预设篡改检测层进行图像篡改检测， 得到所述 样本图像 检测信息 。 9.一种图像篡改检测装置， 特 征在于， 所述装置包括： 待检测图像获取模块， 用于获取待检测图像； 噪声特征识别模块， 用于对所述待检测图像进行噪声特征识别， 得到所述待检测图像 中光响应非均匀性噪声的空域特 征信息和所述 光响应非均匀性噪声的频域特 征信息； 图像篡改检测模块， 用于将所述空域特征信 息和所述频域特征信 息输入图像篡改检测 网络进行图像篡改检测， 得到所述待检测图像对应的图像 检测信息 。 10.一种图像篡改检测设备， 其特征在于， 所述设备包括处理器和存储器， 所述存储器 中存储有至少一条指 令或至少一段程序， 所述至少一条指 令或所述至少一段程序由所述处 理器加载并执 行以实现如权利要求1至8任一所述的图像篡改检测方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有至少一条指令或至 少一段程序， 所述至少一条指 令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要 求1至8任一所述的图像篡改检测方法。 12.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括至少一条指令或至少 一段程序， 所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求 1至8任一所述的图像篡改检测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114612411 A 3