datagrand 王文广 wangwenguang 达观数据 王文广 达观数据副总裁，高级工程师 ü 上海市人工智能技术标准化委员会委员，上海科委评审专家 ü CCF会员、CAAI深度学习专委会委员、CIPS语言与知识计算专委会委员 信息检索 ü 十多项NLP、知识图谱和CV领域的国家发明专利 ü 丰富的NLP和知识图谱领域的论文与专著 datagrand ü 多次获得国际国内顶尖的算法竞赛冠亚季军等奖项 ü 渊识OCR、渊海知识图谱平台 自然 语言 处理 wangwenguang 达观数据 人工智能 技术与产品研发 ü 智能制造知识图谱平台、金融信息智能处理与应用平台 ü 主导数十个AI领域创新课题研究和产业项目落地 ü 数十次在国际国内学术和产业大会上分享AI技术和产品经验 深度学习、迁移学习、联邦学习、强化学习等 知识 图谱 达观数据 知识图谱领域领军企业 l 达观数据是专注于自然语言处理、知识图谱、RPA等领域的国家级高新技术 企业，被评选为工信部“专精特新”企业和“科技小巨人”企业，连续3年入 选中国人工智能50强企业 datagrand l 曾荣获中国人工智能最高奖 “吴文俊人工智能奖”，中国互联网创新大赛全 国总冠军，多次摘取ACM国际算法竞赛冠军荣誉，国内同行业唯一通过国际 软件成熟度最高等级CMMI5认证的企业 wangwenguang l 拥有100多项技术发明专利和软件著作权，2项PCT国际专利，2本技术专著和 众多科研论文，已与三所中国知名大学建立联合实验室 达观数据 连续3年入选中国人工智能领域50强 从光刻机说起 达观数据 datagrand wangwenguang 王文广 [email protected] [email protected] 3 达观数据 datagrand wangwenguang 王文广 [email protected] [email protected] 4 复杂的工艺 作为芯片生产流程中最复杂、 最关键的步骤，光刻工艺难度 最大、耗时最长， 芯片在生产 过程中一般需要进行 20~30次光刻， 耗费时间约占整个硅片工艺 的 40～60%，成本极高，约为整 datagrand 个硅片制造工艺的1/3。 台积电造的每一颗芯片需要经 近 3000 道工序 达观数据 wangwenguang 过 才能完工，而这其中需要利用 大量的半导体设备，并一直维 持恒温、高压等各种复杂环 境，这一切都需要电，芯片越 多、制程越先进，用的电就越 多。 王文广 [email protected] [email protected] 5 指数的魔力 !"# 1.001 datagrand = 1.2839 $### 0.9999 wangwenguang %### 0.9999 王文广 = 0.9048 达观数据 = 0.7408 [email protected] [email protected] 6 另一个例子：手机电芯 0.99!" = 0.7936 电芯：23道工序（2019年） 达观数据 datagrand wangwenguang 王文广 [email protected] [email protected] 7 质量与可靠性工程 产品质量 与 生产可靠性 datagrand 是 制造业 达观数据 wangwenguang 的 生命线 ！ 王文广 [email protected] [email protected] 8 保证产品质量和生产可靠性核心在于知识 AIAG和德勤合作，对该组织内的OEM和供应商调研并发布了《质量2020》的调研报告，反映了当下汽车质量控制管理工作中存在的困难 和改善行动的方向。 解决问题能力参差不齐 datagrand 知识经验丢失风险大 Ø 64%的员工认为他们只 Ø 95%的员工认为专业知 有适当的能力去处理日 识、行业经验的丢失会 常工作中遇到的问题。 给企业经营带来风险。 达观数据 wangwenguang 知识沉淀、应用和共享不足 Ø 68%的员工认为FMEA是有效的将行业知识保存和传递方 法。 Ø 67%的员工认为电子文档的存储和检索可以有效的利用知 识。 防止经验丢失难度高 Ø 92%的员工认为很难降 低因专业知识、行业经 验的丢失而给企业带来 的风险。 Ø 有54%的员工认为数据库可以为知识的利用过程提供帮助。 王文广 [email protected] [email protected] 9 台积电-品质年度报告 作为半导体行业的头部企业之一，台积电近年来持续强化品质文化，在提升产品品质与可靠性方面制定了明确的目标计划，品质改善带来 的效益也验证了质量控制管理的价值。在其企业社会责任报告中特别提到质量和可靠性方面的工作。 改善案例数量 Ø 台积电2019年品质改善 案例实际件数高达 datagrand 达观数据 49356件。 wangwenguang 2029年改善目标 改善案例效益 创造品质持续改善效益达 Ø 2019年因品质改善创造 效益高达150亿台币（约 人民币34.45亿） Ø 12寸晶圆出货目视检查 人员生产力达每人每月 5258片。 王文广 持续 改善 200亿台币（人民币约45.94 亿）。 12寸晶圆出货目视检查人员 生产力达每人每月7000片。 [email protected] [email protected] 10 高效的失效分析和预防是品质控制的重点 建立资料信息关联，提升资料获取即时性，失效分析结果及时反馈设计端，能够有效改善制程缺陷与良率，降低可靠性风险。强化资料与 制造环节的联动，提示信息变更影响，能够降低变更错误或不一致造成的品质风险。 失效分析&持续改善 Ø 失效分析是制造和售后环 节的品质管理中最重要的 工作，其效率和准确性直 接影响制造周期、产品良 达观数据 datagrand 率和客户满意度 Ø 打破资料孤岛现象，自动 wangwenguang 收集全面的关联资料，总 结相关历史失效分析经 验，引导工程师分析失效 根因，推荐失效改善方法 失效预防 FMEA 王文广 Ø FMEA-潜在失效模式及后果分析，在产品设计和过程设计阶段指导失效预防，以提高产品的质量和可靠性 Ø 内容繁杂，制作周期长，人才经验要求高 Ø 自动收集失效模式及相关信息生成初始FMEA，关联失效分析经验推送新知识，促进FMEA完善 [email protected] [email protected] 11 什么是 FMEA FMEA（Failure Mode and Effects Analysis，潜 在失效模式及后果分析），起源于NASA的火箭 FMEA旨在产品设计、过程设计等阶段，对构成产品的子系 统、零部件，工艺工序逐一进行分析，找出所有潜在的失效 模式，并分析其可能的后果和产生的原因，从而预先采取必 发射，由于火箭发生失败的成本极高，导致必 要的措施，以提高产品的质量和可靠性的一种系统性活动。 须在火箭发射之前，尽可能地解决所有可能引 datagrand 起火箭发射失败的问题。随后，FMEA 在汽车 可以认为，FMEA 是保证产品质量和生产过程可靠的疫苗。 达观数据 工业中大规模使用，并成为起源于日本的精益 wangwenguang 制造的核心环节之一。在现在的大型制造业， 特别是智能制造、高端制造中，FMEA被广泛采 用，包括芯片制造、新能源、医疗器械、高端 装备、航空航天等等。 王文广 [email protected] [email protected] 12 什么是 FMEA 达观数据 datagrand wangwenguang 王文广 [email protected] [email protected] 13 与FMEA 相关标准 标准号 名称 机构 VDA6.1 德国汽车工业质量标准 德国汽车工业联合会 SAEJ1739（2002） 潜在失效模式及后果分析标准 汽车工程学会 IEC 60812-2006 Analysis techniques for system reliability - Procedure for failure mode and effects analysis (FMEA) 国际电工委员会 SAE ARP 5580-2001(R2012) Recommended Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) Practices for Non-Automobile Applications 汽车工程学会 MIL-STD 1629A Procedures for Performing a Failure Mode, Effects, and Criticality Analysis (1980) 美国军用标准 ISO/TS16949:2009 Quality management systems — Particular requirements for the application of ISO 9001:2008 for automotive production and relevant service part organizations 国际标准化组织 AIAG-VDA FMEA手册 汽车工业行动小组 QS9000 质量管理体系 datagrand 达观数据 国际标准化组织 系统可靠性分析技术 失效模式和影响分析（FMEA）程序 中国国家标准 GB/T 23896-2009 滑动轴承 薄壁轴瓦质量保证 设计阶段的失效模式和效应分析（FMEA） 中国机械工业联合会 GB/T 9225-1999 核电厂安全系统可靠性分析一般原则 中国国家标准 NB/T 20096-2012 核电厂系统故障模式与影响分析导则 QJ 3050A-2011 航天产品故障模式、影响及危害性分析指南 国家国防科技工业局 QJ 2437-1993 卫星故障模式影响和危害度分析 国家国防科技工业局 CB/Z 20009-2012 舰船建造工艺故障模式及影响分析指南 工信部 GJB/Z 1391-2006 故障